科技日报记者 周思同
船行江上，两岸湿地铺开成片的红绿色彩，水鸟掠过水面，秋日江景如画——这是10月15日记者跟随“美丽中国行·探访东北虎豹国家公园”集体采访活动来到黑龙江省哈尔滨市松花江区域时所看到的景象。“松花江的自然美景，离不开科技赋能的治理。”哈尔滨工业大学二级教授田禹告诉记者。
田禹介绍，传统水环境管控大多是末端治理，发现某个排放口或段落污染后再做工程处理，依靠末端水质数据判断，往往是问题发生后才总结，难以做前瞻性预防；同时，数据也常常仅显示区域的河流水质，没有把水质数据与源头岸上污染源作为数据链条联系起来，所以只知道水质变成这样，不知道为何变成这样、未来如何发展。
如今，在新技术的帮助下，水质数据能和产业数据、气象数据、人口数据等多种数据联动。田禹表示，通过人工智能和大数据，岸上产生的人为源、自然源、生活源、工业源等多种复杂污染源可建立污染栅格地图，与气象、降雨、温度、人口变迁等因素耦合起来，便能实现对水质污染的预测。“河流污染大多来源于岸上人们的生产生活。如今，只要了解城市人口生产生活大数据，就可以模拟河流一年四季变化，提前摸清河流属性，更好地进行治理和保护。”田禹说。
（科技日报记者 周思同 摄）
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