科技日报记者 操秀英
近日，《中共中央 国务院关于发展新质生产力的意见》明确提出，要“加速科技成果向现实生产力转化”。如何打通从基础研究到产业应用的关键链条，推动更多原创成果走出实验室、走向产业一线，成为培育发展新质生产力的重要课题。围绕这一时代命题，10月17日，由北京大学光华管理学院与北京大学科技开发部联合主办的“光华思想力论坛——科技金融与硬科技成果转化”在北京大学举行。
北京大学党委常委、副校长初晓波在致辞中指出，科技成果转化是连接科技创新与产业创新的重要桥梁，尤其是硬科技创新具有周期长、投入大、不确定性高等特点，实现从技术突破到产业应用，既需要长期资本、耐心资本持续赋能，也需要高校、企业、金融机构等各类创新主体协同合作。他表示，北京大学将持续发挥基础研究、学科交叉和人才培养的综合优势，深化产学研协同创新，促进科技创新与产业创新深度融合。同时，期待“光华思想力”智库进一步发挥学术研究和平台资源优势，深化政产学研金各界交流合作，为推动科技成果转化、促进科技创新与产业创新深度融合提供有益参考。
在主旨演讲环节，科技部原副部长，季华实验室理事长、主任曹健林分享了他对科技成果转化的体会与思考。曹健林分析，高校科研与产业脱节问题突出，表现在科研人员缺乏产业认知，专业设置滞后于细分技术发展，校企合作多流于表面，缺乏固定投入与考核。大量研发工作存在目标不明确、脱离企业现实、实验环境失真等问题。
对此，曹健林提出系统性建议：重构高教生态，分层定位使命；建立有别于唯论文的评价与激励机制；推动校企长期稳定合作，共研、共投、共享成果；金融机构应深度参与研发过程，建立互认互信机制；高校依托AI等现代技术，在接近产业真实条件下开展研发，真正解决产业痛点。
中国科学院院士、北京大学讲席教授鄂维南聚焦人工智能时代科研与产业变革进行主旨演讲。他指出，人工智能时代正在重塑科研、教育和产业发展范式，现行科研与教育体系面临深刻变革，科研成果形态将由论文导向加速转向知识产权导向，产业组织形态和创新生态也将随之重构。
鄂维南认为，科研与研发将逐步发展成为一个重要产业。为此，应建立以产业需求为牵引的科研与研发体系，促进科研与产业深度融合，提升科技成果转化效能。他强调，面向人工智能时代的新需求，必须构建深入理解产业需求、以创新为驱动的“技术－产品－市场－资本－管理”一体化人才培养体系，为科技创新和产业升级提供持续支撑。
北京大学科技开发部部长、上海临港北京大学国际科技创新中心主任姚卫浩围绕高校科技成果转化与创新生态建设作主旨分享。他认为，成果转化是一项涵盖知识产权管理、技术转移、科技金融、企业孵化培育等环节的系统工程。高校应建立符合成果转化规律的制度体系和评价机制，加强与政府、产业界协同合作，推动科技与金融深度融合，完善覆盖概念验证、孵化中试、创业投资等环节的全链条服务体系。同时，要加强专业化技术转移人才培养和创新文化建设，推动创新链、产业链、资金链和人才链深度融合，逐步形成具有中国特色和高校特点的成果转化生态。
北京大学光华管理学院院长、北京大学博雅特聘教授、第十四届全国人大代表田轩聚焦科技金融的机会与挑战。他认为，应进一步加强科技创新相关指标和研究方法创新，探索更科学的方法以精准刻画科技创新，并运用更科学的因果识别方法提升研究可信度。同时，深入探究AI时代金融如何更好助力科技创新，以及科技创新对企业经营、金融市场发展和经济高质量增长的影响，更加立足中国实践、回应中国问题，加强中国特色科技金融发展路径研究，为培育新质生产力和实现高水平科技自立自强提供理论支撑。
此外，论坛还设置了题为“从‘燕园’到产业”的圆桌讨论环节。与会嘉宾认为，硬科技成果转化是一项系统工程，概念验证、中试熟化、产业对接和制度保障仍是关键难点。推动成果转化提质增效，需要加强耐心资本供给，完善容错机制，促进创新链、产业链、资金链和人才链协同发展，加快科技成果向现实生产力转化。
（图片由活动主办方提供）
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