科技日报记者 张梦然
眼睛是心灵的窗户，而一个人的面容也可能透露出身体的健康状态。美国麻省总医院布莱根分院团队开发出一种名为 FaceAge的人工智能（AI）算法，通过分析人脸照片即可预测癌症患者的生理年龄和生存结果。研究发现，癌症患者看起来往往比实际年龄老约5岁，且面容越显老，预后越差。这项研究发表在最近的《柳叶刀·数字健康》杂志上，为临床决策提供了一种全新辅助工具。
团队指出，一个人的“面容年龄”与其真实年龄之间的差异，其实蕴含着重要的健康信息。那些看起来比实际年龄年轻的人，在接受癌症治疗后通常表现更好、生存期更长。这一发现提示，面容可能反映了个体整体健康状况和衰老程度。
FaceAge是基于深度学习和面部识别技术构建的模型，训练数据来自公共数据库中的58851张个人照片。研究人员在两个医疗中心共6196名癌症患者中进行了测试。这些患者在接受放射治疗前都拍摄了常规面部照片。
结果显示，癌症患者的FaceAge比他们的实际年龄平均高出约5岁。更重要的是，在调整了实际年龄、性别和癌症类型等因素后，FaceAge越高的患者总体生存率越低，尤其是在FaceAge预测超过85岁的人群中，死亡风险显著上升。
这项技术在临床应用方面极具潜力，尤其体现在对晚期癌症患者的护理决策上。研究人员邀请了10位医生和研究人员，让他们根据100张接受姑息性放疗的患者照片来判断其短期生存预期。结果显示，医生们的判断差异很大，即使了解患者的临床背景信息，他们的预测准确率也仅略高于随机猜测。
然而，当医生们获得了FaceAge提供的面容年龄数据后，预测准确性明显提高。这表明，FaceAge可作为一种有价值的辅助工具，帮助医生更好地评估患者的生存期，并据此制定更合理的治疗和护理计划。
未来，像FaceAge这样的AI工具有望成为精准医疗的一部分，为个性化健康管理提供新的视角和手段。
