俄研发电驱动装置数字孪生技术
俄罗斯南乌拉尔国立大学的科学家正在研发电驱动装置的数字孪生技术，其在工业中投入使用有望提高竞争优势。相关研究成果已在全球智能工业创新大会上发布。
该校“数字工业”科学教育中心研究员娜杰日达·库廖娃表示，数字孪生技术的基础是反映物体、技术或产品中物理流程的数学模型。电驱动器由机械部件、电磁部件和转换器3部分组成，每个部分都有几个模型，以便数字孪生尽可能逼真。因此，数字模型由几部分组成，彼此之间及与物体对象都有良好的关联。
为建立电驱动装置与数字孪生之间的联系，研究人员使用了神经网络快速接收和处理数据。为获取关于物体物理状态的数据，使用物联网（IoT），借助无线传感器网络和测量系统从外界收集信息。
在工业生产中使用数字孪生技术将具备竞争优势，因为获得的数据将有助于提前预测设备故障的发生，提高生产的可靠性和安全性，减少所需维护人员的数量并带来经济效益。
硅纳米粒子有助“曝光”肿瘤集聚区
俄罗斯国立核研究大学莫斯科工程物理学院和其他国内外科研机构一起，开发出借助硅纳米粒子进行光学诊断癌症的新方法。相关研究结果发表在《先进光学材料》杂志上。
从诊断和治疗肿瘤疾病的角度来说，纳米粒子作用独特。如果用类似聚乙二醇的某种聚合物来遮盖纳米粒子，它们能在血流中自由循环，并依靠血管中的“小孔”在肿瘤中聚集起来。可依靠光学反应和荧光放射来发现机体组织中的纳米粒子。这有助于“曝光”肿瘤集聚的区域。
对硅纳米粒子进行光或超声辐射，对与局部过热（发烧）和破坏癌细胞有关的治疗有很好的效果，但在生物组织内，难以从光学上显示出最佳尺寸的硅纳米粒子，因为它们没有荧光的能力。
该学院研究人员安德烈·卡巴申称，研究团队找到了对生物组织中的大型硅纳米粒子“目测”问题的解决方案。因为，这种纳米粒子在光学刺激下，可能具有强劲的非线性反应。该方法具有极高的光学分辨率，有助于复原硅纳米粒子在细胞和组织中分布的3D影像。
（本栏目稿件来源：俄罗斯卫星通讯社 整编：本报记者董映璧）
