科技日报记者 罗云鹏 通讯员 郑阳
11月26日，中国工程院外籍院士、香港中文大学（深圳）副校长（学术）、深圳市大数据研究院院长罗智泉在广东深圳举行的第14期科技创新院士报告厅活动中表示，落地实现AI大模型的价值，需要考虑部署成本。
当日，罗智泉从教育领域出发，展示AI跨领域的应用能力，并分析人工智能的全球发展态势、前沿研究成果及其为产业变革带来的机遇和挑战。
罗智泉介绍，人脑相当于低功耗灯泡，能耗量平均约25瓦；而GPT-3训练一次消耗约1287兆瓦时，GPT-4能耗预计更高，ChatGPT日均消耗超过50万度电。
罗智泉认为，落地实现大模型的价值，需要考虑部署成本，垂直领域中小模型是一个新方向。
对于AI的未来发展趋势，罗智泉表示，更重要的是广泛应用前景。“商业的闭环很重要，现在因为能耗、能力、人才等方面的问题，AI产业大部分是在烧钱的。”
据悉，第14期科技创新院士报告厅活动由深圳创新发展研究院、中关村产业转型升级研究院、深圳企联等机构共同主办。
当日活动由深圳市委原常委、副市长张思平致辞，中关村产业转型升级研究院院长马国川主持。
（科技日报记者 罗云鹏 摄）
