科技日报记者 杨雪
5月15日，由中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会承办的2025DataOps发展大会在京举办。大会以AI-Ready（在数据系统方面为应用人工智能做好准备）为主题，发布并解读了多项研究成果。来自金融、能源、交通、通信、游戏行业的专家就DataOps（数据研发运营一体化）、高质量数据集等前沿议题进行了经验分享。
中国信通院云计算与大数据研究所（以下简称云大所）副所长闵栋表示，DataOps在产业侧的需求不断提升，其产品和解决方案也愈加成熟。企业开始意识到数据文化的价值，并推动数据闭环管理体系，促进数据价值的释放。中国信通院在推动DataOps发展方面，牵头发布了ITU国际标准、深入DataOps与AI融合互通的研究，并提出AI-Ready DataOps概念。
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主席、中国信通院云大所大数据与智能化部主任姜春宇进行了《DataOps实践指南（3.0）》的发布与解读。此次实践指南主要呈现三大亮点：一是总结最新的产业实践案例，指出DataOps各能力模块发展方向。二是刻画三类企业数据画像，指明DataOps实践路径。三是提出AI-Ready DataOps能力框架，指引企业建设高质量数据集。指南最后还提出了DataOps未来在人工智能融合、全域数据工程建设、数据安全融合方面的发展趋势。
会上，AI数据处理技术研究专项组成立，后续将持续依托专项组开展AI数据处理技术的理论研究、标准研制和生态汇聚工作。
