科技日报记者 王延斌
6月3日，山东建筑大学计算机科学与技术学院（人工智能学院）（以下简称山建大计算机学院）聂秀山教授团队收到国家级制造业单项冠军企业玫德集团的反馈信：“依托你们自主研发的能源智能诊断系统，我们企业首次实现电、水、天然气、蒸汽等12类能源与光伏绿能的统一计量管控，单月用电成本直降5万元。”
在聂秀山团队的合作名单里，玫德集团是受益者之一。练就一双“透视眼”，破解新能源产业的“疑难杂症”，这是聂秀山团队的科研定位，更为山建大计算机学院在能源智慧运维和管控领域打开了一片天地。
拥抱蓝海 在“风口产业”中开辟独特赛道
6月的山东北部沿海，来自渤海的阵阵海风吹拂着山东省滨州市沾化区的片片滩涂。滩涂上，数以万计的光伏板排列整齐，宛如“蓝色地标”。此时，一度度由阳光转化而来的绿电，源源不断地对外输出。
“按照国家能源局的数据，山东光伏装机量连续多年蝉联全国第一。”透过众多数据观察产业动向，聂秀山找到了科研方向，那就是用科研成果打通堵点，实现“发电-储电-用电”闭环。
作为“时空智能与视觉感知”团队带头人，聂秀山面临的难题在于：当前新能源系统在电站、园区、建筑等场景中面临感知盲区、分析断层、执行梗阻等薄弱环节；当出现故障时，响应滞后，以及诊断精度不足。
山建大计算机学院刘新锋研究员向记者展示了一本获奖证书。该团队的“分布式光伏智慧运维平台”项目前不久获得了山东省人工智能学会科学技术奖一等奖。
记者了解到，该项目瞄准了上述三个痛点，以AI模型破解工业节能密码，提出了“线上智能分析、线下检修反馈”的智能运维模式，相关技术实现了对“远”“小”“散”新能源电站设备的智能运维，解决了能源管控环节数据间歇性、不确定性以及异常预警等难题。
对山建大计算机学院来说，类似的项目还有不少。比如在第二十四届中国机器人及人工智能大赛全国总决赛中，该院荣获人工智能创新赛一等奖；在吴文俊人工智能科学技术奖励中，他们凭借“大规模媒体智能检索关键技术研究及应用”拿下技术发明奖……
当下，新能源产业被视为“风口”，从“风口产业”中开辟细分的独特赛道，让聂秀山团队练就了竞争力，更为计算机学院带来了质的提升。
在“第九届全国高校计算机类专业系统能力培养高峰论坛”上，山建大荣获“计算机类专业系统能力培养优秀试点高校”。在2024年软科排名中，该院的软件工程学科已跃升至全国第34位，进入全国前30%。
应用为王 一线难题屡屡成科研课题
“让能源行业实现节能降耗，让复杂技术实现简单操作。”聂秀山告诉记者，“一线难题就是我们的科研课题，确保了成果尽快转化出去。”
在“华北明珠”白洋淀之滨，华北油田毗邻雄安新区。从原油勘探、开采到炼制、加工，这里的每一个环节紧密相连，构成了一个庞大的产业链条。记者采访时，聂秀山团队与合作伙伴积成能源有限公司联合开发的“油田生产领域能源管控大模型”为该油田的数字化转型提供了解决方案。
“针对油田生产业务系统数据复杂、能源综合管控难度高等痛点，我们以DeepSeek大模型为基座，结合华北油田实际业务场景，构建了基于知识增强的油田能源管控大模型。”刘新锋表示，该模型提供了石油行业知识智能对话、文档智能助手，设备智能分析等功能，可有效提高油田技术人员的工作效率，降低油田生产中的能源消耗。
“新能源产业发展并非一帆风顺，环境、气候等因素带来诸多挑战，从电站设备运维难题，到供电不稳定问题，都亟待解决。”聂秀山向记者表示，这些难题都成为我们的立项背景和攻克“靶点”。
随着“双碳”目标纵深推进，建筑行业正掀起一场节能革命。前不久，作为建筑类高校，山建大计算机学院发挥优势，联合山东大学AI团队申报了济南市科技计划“揭榜挂帅”人工智能领域“建筑能源大模型研发与应用示范”项目，依托负荷柔性化控制与碳排放轨迹追溯技术，推动建筑整体碳排放量年下降5%，综合能源效率提升15%。
在山建大超低能耗实验楼、国家电网山东省的某些场景中，该系统精准量化建筑碳足迹，动态生成节能策略，打造了“数据驱动-策略迭代-碳排可控”的智慧管理模式。
据了解，上述技术已经推广应用到国内山东、内蒙古、北京等20余个省（区、市）。
