科技日报记者 吴纯新 通讯员 汤光磊
近日，工信部公示了首批重点培育中试平台初步名单，武汉中科先进材料科技有限公司（以下简称“武汉先进院”）承建的先进功能材料制造业中试平台入选。这是湖北省在前沿材料领域的首个工信部重点培育中试平台。
中国科学院深圳先进院材料人工智能研究中心主任、武汉先进院院长喻学锋介绍，该中试平台主要聚焦人工智能（AI）驱动的先进功能材料创制和中试技术，开创了材料领域的CRDO研发服务模式，集企业委托研发、技术转让/许可、检测评价服务、产业育成服务于一体，推动材料行业新质生产力发展。
用AI赋能新材料研发和中试
喻学锋说，中试平台的搭建过程就像啃“硬骨头”。多年前，我国材料领域的论文专利数量已经居于全球第一位，并不缺乏原始创新能力，但对中试技术和平台投入不足，成果转化率低，很大程度上限制了产业发展。中试是新材料创新链条中最困难的一环，既需要具备产业经验的专业工程技术人员，又需要大量资金和场地，投入大、见效慢。
为此，喻学锋带领团队突破性探索材料AI创制技术，构建了可实现“性质—结构—合成”多维预测的材料创制大模型MARS和材料中试智能体等，创立了AI驱动的新材料研发、中试及成果转化服务模式。利用人工智能赋能新材料研发和中试，为其带来前所未有的“加速度”。
经过多年发展，武汉先进院已初步形成材料“理性设计—智能制备—中试验证”的新型链式研发体系，实现新材料中试验证效率提升50%，成本降低60%。
目前，武汉先进院中试基地已建有电池材料、微胶囊、气凝胶、有机硅等11条中试线，累计为全国多家企业提供60余项研发及中试服务，24项科技成果实现产业化，为合作企业新增产值70亿元。
将材料科学知识与制备工艺有效融合
“新材料产品生产制造过程中，工艺流程复杂、变量因素多。”喻学锋认为，AI赋能材料行业新质生产力发展，要将材料科学知识的“知”与材料制备工艺的“行”有效融合。这一发展思路在武汉先进院开发的微胶囊技术及其产业化过程中得到体现。
微胶囊技术应用广泛，但材料体系复杂、合成参数多，制备特定功能微胶囊难度大。为此，武汉先进院团队构建材料中试工艺优化智能体，用大量实验和中试数据训练微胶囊材料专业模型，并组合多个模型形成智能体系统。
该智能体相比训练后的大语言模型，使用工具更流畅，能联合不同模型完成复杂工作流，模拟人类思维建立推理逻辑运行框架。目前，该智能体已具备微胶囊材料中试研发方案设计能力，可按需求推荐工艺参数、设计流程。
武汉先进院团队借助智能体优化微胶囊材料配方与工艺参数，用同一套中试设备和类似工艺单元，成功制备磁性显示、膨胀、相变、灭火等多款微胶囊产品并实现产业化。除微胶囊材料外，武汉先进院还将智能体技术应用于磷材料、涂层材料、电池材料等前沿材料开发，并帮助龙头企业构建“科学大脑”和产业图谱，推动企业研发效率提升。
喻学锋表示，下一步，团队将继续致力于贯通新材料“智能设计—智能制备—智能验证—智能生产”全过程，推进材料AI技术创新与产业创新融合发展。
