科技日报记者 张晔
在近日举行的苏州市人工智能产业沙龙活动上，《2025苏州市人工智能应用场景需求清单（第一批）》（以下简称《需求清单》）正式发布。首批66项需求涵盖制造、医疗、交通、科研等16个重点领域，标志着苏州以场景开放驱动人工智能技术赋能实体经济的战略全面落地。
今年以来，苏州陆续出台《高水平建设“人工智能+”创新发展试验区的若干措施》《支持人工智能领域人才发展的若干措施》等政策文件，形成“总体方案+关键要素基础+若干细分领域应用”的政策体系，为人工智能创新发展提供全方位保障。此次清单发布是苏州落实以上政策的关键举措。根据政策，苏州对场景提供主体按投资采购AI产品及服务金额的20%给予最高200万元奖励，对产品及服务提供商按研发投入20%给予最高100万元支持。
此次发布的清单需求涵盖制造业龙头企业、医院、国企等多元主体，凸显“AI+”与产业深度融合的特征。在交通领域，苏州市交通运输局同步发布《“人工智能+交通运输”实施方案（2025—2027年）》，明确打造“公路智慧巡检”“车路云一体化”等8大场景，培育15个行业大模型。以苏州凌云光工业智能技术有限公司的“数字化工厂MOM项目”为例，其通过AI算法优化生产流程，使某汽车零部件企业良品率提升18%，年节约成本超3000万元。
目前，苏州已集聚人工智能相关企业超2400家，形成从基础层到应用层的完整产业链。清单发布现场，苏州市长三角人工智能生态服务研究院同步揭牌，聚焦“AI+服务业”生态建设。根据政策，苏州将对参数量超千亿的通用大模型给予最高2000万元支持，推动垂直领域模型落地。例如，中建三局研发的“塔机智能集控大模型”通过视觉大模型与目标追踪算法，实现吊装轨迹实时监测，将施工事故率降低60%，相关技术已纳入住建部智能建造标准体系。
根据规划，苏州将每年动态更新场景需求清单，2025年度工业软件应用场景开放建设项目中，苏州绿控传动科技股份有限公司的“产品全生命周期管理数字化变革项目”等10个案例已获政策支持。苏州市工信局负责人表示，下一步将依托60亿元规模的AI产业专项母基金，重点投向算力基础设施、数据集建设及“AI+制造业”融合领域，力争到2027年培育50个国家级标杆场景，形成千亿级人工智能产业集群。
