冯妍 科技日报记者 王春
尽管大模型技术发布日趋频繁，但其实际应用场景仍有待扩张，规模化落地更面临挑战。AI产业如何有效拓展高价值应用场景？高质量训练与数据安全如何保障？聚焦特定领域的垂类大模型，其发展是否仍困于“示范样板”阶段？这些关键问题正持续困扰着寻求商业化落地的AI企业。正值世界人工智能大会召开之际，记者深入探访多家参展厂商，了解模型场景加速扩展与规模化落地的可行路径。
“前店后厂”跑出大模型生产“流水线”
机器人上流水线已经见得不少了，但你想过“大模型”本身也可以成为流水线上的产品吗？浪潮云打造的浪潮人工智能工厂，就拥有国内首个面向行业场景，具备工业化、标准化、规模化生产能力的人工智能生产流水线。
“很多用户想要训练自己的大模型，但一方面缺少算力，另一方面自己的数据如何保密也是痛点。”浪潮云展台工作人员介绍说，“我们提出了‘订单’模式，客户只要前台下单，我们从数据准备到模型训练、智能体开发和测试一站包圆，最后直接交付给客户。厂内有多重安全措施保障数据安全；如果客户不希望数据离开本地，我们会在客户所在地建立训练分场。”
浪潮云建设“前店后厂”模式，以浪潮海若大模型智能体体验中心作为“前店”，解决场景匹配与微调问题，构建技术与需求无缝对接的高效平台；浪潮人工智能工厂作为“后厂”，以流水线模式，支持大模型快速迭代与持续优化。“例如在用户模型构建场景下，浪潮会派出专家团队去做业务分析拆解，再转化成为模型。”工作人员介绍说。“流水线”作业使模型训练成本大大降低。实现同样功能，在浪潮人工智能工厂，用户要承担的成本只相当于先前自建机房或购买算力训练的40%。
一地一策、一业一策，产业AI升级做深做细
当前，各地政府虽有发展AI和数字经济的需求，却往往不得其门而入。尤其是发展较早的传统行业，缺少数据积累，升级路径模糊。北京电子数智科技有限责任公司（以下简称“北电数智”）是北京电控旗下的人工智能高科技企业，其采取“一地一策、一业一策”的方式，基于当地的特色产业结构，依托以AI技术为核心的综合性产业赋能平台“星火·大平台”，通过本地算力中心，制定产业升级的AI策略和服务方案。
“每个城市都有自己的智算中心，服务自己的产业赋能。但每个城市的产业各有特点，一定要根据当地的需求，针对性地部署应用。”北电数智首席技术官谢东介绍说，“例如，佛山拥有全国最大的泛家居产业集群，我们在政府牵头下，走访了当地20余家相关企业深入调研，发现泛家居行业需要的不是生产端的机器人流水线，而是AI赋能营销、数字人主播、AI一键生成家居效果等销售端的需求，因此我们针对性打造了‘星火·泛家居AI底座’，可以根据家居需求一键生成不同风格的家居装修效果，并能根据用户的反馈进行修改。”当前，北电数智基于佛山南海桂城智算中心，已部署多款通用开源模型和行业垂直模型，深度赋能制造业研发、生产、营销等环节。
针对性的策略建立在坚实的技术底座之上。据悉，北电数智构建“1个AI底座+2大产业平台”的产业链布局，通过传统产业赋能平台和新兴产业加速平台，推动传统产业智能升级及新兴产业前沿创新。传统产业已形成星火·工业底座、星火·政务底座、星火·AIGC底座、星火·AI医疗底座等，新兴领域则参与构建模拟仿真和模型训练平台，提供基于真实应用场景的训练场，以及仿真试验场所需的算力基础设施，为地方优势产业的数字化转型升级提供支撑，加速推动科技创新与产业创新深度融合。
