科技日报记者 孙瑜
“‘AI+’正在促进仿真行业加速形成新质生产力，催生更多新的工业范式和场景。”在8月23日召开的第21届中国CAE（计算机辅助工程）工程分析技术年会上，清华大学航空航天学院教授庄茁告诉科技日报记者，人工智能大模型的爆发式发展，正与数字仿真发生前所未有的“化学反应”，二者的深度融合，催生出智能化正向设计、数字孪生体自主演化等颠覆性创新场景。
工业仿真是高端制造的“隐形基石”，飞机设计、汽车碰撞测试、医疗器械研发等都离不开其支撑。由于高端制造产品复杂，涉及物理、数学、材料等多门学科，仿真难度也特别高。
“AI为破解复杂系统工程挑战、加速原始创新提供了前所未有的可能性。”庄茁举例，某款飞机机翼需在3厘米厚度曲线铺上200层丝状复合材料纤维，这类仿真设计在以往难以实现。但利用人工智能进行图形化降维、有限元分析等，极大提高了仿真计算速度和精度，这类复杂设计难题得以解决。
在医疗领域，深度融合人工智能的智能化仿真平台也在发挥重要作用。“通过AI大语言模型微调与自研算法相结合，仿真软件能定制化、精确化辅助骨缺损治疗，让骨缺损治疗时间大幅缩短、成本显著降低。”庄茁说。
近年来，在政策支持下，国产仿真软件行业迎来了“发展的春天”，新兴企业如雨后春笋般涌现。多名与会企业代表告诉记者，AI是新时代的新机遇，正助力国产仿真软件自主创新研发。
“AI可为仿真带来颠覆性的突破。”上海积鼎信息科技有限公司副总裁刘锋表示，“AI可以助力产品的设计优化，实现仿真流程自动化，将传统较长的仿真流程压缩数倍，帮助企业缩短研发周期，降低研发成本，创新速度倍增。”
北京云道智造科技有限公司副总裁段志伟提到，AI还可以通过足够多的仿真数据训练代理模型，让仿真速度更快、更精确。他表示，“我对未来国产仿真软件发展市场很乐观，AI等新技术为我们提供了‘弯道超车’的机会，希望国产仿真软件加速向国际市场迈进。”
吉林大学教授冯增铭说，多个AI大模型形成模型库，可为数字仿真提供有效支撑。他同时提醒，研发人员在深入融合AI和仿真时也应掌握好经典理论，提高数据甄别能力。
在刘锋看来，未来AI与仿真深度融合还需要解决高质量数据、算力等问题。“高质量的数据才能训练出精确可信的大模型，而复杂计算也需要足够的算力支撑。”刘锋说。
“AI在仿真行业的潜力还没有完全发挥出来。”庄茁表示，希望国产仿真企业深入结合工业制造场景和需求，让数字仿真高效赋能新型工业化，锻造新质生产力的核心动能。
（图片由主办方提供）
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