科技日报记者 雍黎 通讯员 曾理 张渝
9月20日，记者从陆军军医大学新桥医院获悉，该院呼吸与危重症医学中心和信息科联合重庆大学计算机学院，经过半年多的协同攻关，成功研发出一款专注于肺部感染疾病的人工智能专病大模型，这是国内首个基于诊疗策略生成的肺部感染专病大模型。
新桥医院呼吸与危重症医学中心主任徐智教授介绍，肺部感染作为一种常见却极具挑战性的疾病，每年全球新增病例数亿，死亡人数超过百万。其病因复杂，表现多样，给临床诊断和治疗带来很大困难，尤其对老年人、孕产妇等特殊人群以及复杂病情的患者，医生在制定治疗方案时往往面临巨大挑战。
该模型聚焦肺部感染诊疗痛点，整合12893例高质量临床病例与434794条问答的国内外权威医学指南，通过多策略微调与严谨评测，在肺部感染诊断准确性、治疗方案推荐合理性上展现出良好性能，为肺部感染疾病诊疗提供了智能解决方案。
在技术实现过程中，团队摒弃传统方法，通过多种训练策略结合，使模型能够更精准地理解医学问题，提供个性化的诊疗建议。新桥医院信息科主任陈学涛介绍，为全面检验模型性能，团队建立了“文本相似度+医疗关键点覆盖”的立体评测体系，该AI系统在多项测试中表现出色。与当前国内外先进的通用大模型相比，这款专门针对肺部感染定制的模型在诊断准确性和治疗方案推荐合理性上均有显著提升，平均性能提高约47%。尤其在关键医疗信息覆盖方面，模型不仅生成的文本更符合医学规范，还能更全面地捕捉到病原体类型、用药方案和检验建议等核心内容，更好地辅助医生作出临床决策。
目前，该模型已部署至新桥医院呼吸病区医护工作站，进入临床试用阶段。在实际应用中，系统能够结合具体病例生成诊疗策略建议，为医生提供智能参考，初步形成“专科模型+通用模型”协同服务的创新模式。陈学涛表示，将以本次成果为起点，持续跟踪模型在真实医疗环境中的表现，建立闭环反馈机制，不断优化模型性能。
据了解，根据医院人工智能与智慧医院建设三年行动计划的部署，新桥医院将继续推进更多专科疾病人工智能模型的研发，逐步构建覆盖多个病种的专科智能辅助系统群。
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