科技日报记者 魏依晨
10月27日，南昌大学人工智能学院正式成立，成立大会上公布了该校学科交叉应用的成果，全球首个空间天气链式人工智能预报模型——“风宇”（该模型于世界人工智能大会上正式发布）。
该成果由国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）（以下简称“卫星中心”）牵头，联合南昌大学、华为技术有限公司共同参与研发。
据了解，为应对太阳风暴对全球卫星运行、无线电通信、卫星导航定位及其他关键基础设施的影响，“风宇”面向空间天气保障需求，突破了传统数值模型在算力消耗与实时响应方面的技术瓶颈，成为国际首个覆盖太阳风、磁层、电离层全链条的空间天气人工智能预报模型。
“风宇”首创链式训练模式和可插拔架构，将太阳风、磁层和电离层分别建模，并通过智能耦合优化机制实现多区域模型协同优化，既能够更真实地再现太阳风如何影响地球空间环境，又能描绘出磁层和电离层之间复杂的相互作用，提升了各区域预测精度及极端事件预测稳定性，为复杂空间天气智能预报提供了新的技术手段。
“风宇”在短临预报与极端事件响应方面取得突破性进展。在长达一年的预测性能测试中，“风宇”在太阳风、磁层和电离层各区域均表现出卓越的24小时短临预测能力。测试表明，“风宇”对近两年大磁暴的预报比已有方法更为准确，在电离层区域的预测性能尤为突出，全球电子密度总含量的预测误差基本控制在10%左右。
“‘风宇’模型，就像是一个高水平的‘太空天气预报员’。它能提前预测太阳风暴，守护通信、导航和电网安全。”南昌大学人工智能学院党委书记曾勍炜说，咱们普通人都用过手机导航、看电视卫星信号，可能不知道，太空中发生的“太阳风暴”就像一个“坏天气”，会干扰这些信号，甚至导致导航失灵、电力中断。
这个厉害的“预报员”是怎么诞生的呢？记者了解到，它不是由某一个领域的专家单独造出来的，而是学校把不同学科的知识融合在一起，承担模型体系设计与算法攻关；华为提供完全国产化的昇腾智算平台作为算力支撑，才最终成功。
南昌大学人工智能学院相关负责人表示，“风宇”模型是“人工智能+”模式结出的一个重要硕果。未来，这种模式还将培养出大批懂得用AI解决实际问题的复合型人才，在更多领域诞生创新成果。
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