科技日报记者 薛岩
随着生成式人工智能等技术的飞速发展，全球算力需求大幅增长，数据中心的高能耗问题也日益突出。高效散热技术已成为提升算力基础设施的关键方向。
近日，在上海举行的CDCE国际数据中心展期间发布的数据显示，曙光数据基础设施创新技术股份有限公司（以下简称“曙光数创”）在2024年中国数据中心基础设施液冷温控设备市场中，出货量占比达到55.7%，连续四年位居国内第一。这一数据表明，液冷技术正从验证阶段加速迈向规模化应用。
目前，全球数据中心能耗压力持续增大。据国际能源署预测，到2030年数据中心将消耗全球约4%的电力。液冷技术通过液体直接或间接接触发热部件来散热，效率远高于传统风冷，已成为降低数据中心能耗的重要技术之一。
行业分析指出，人工智能大模型训练、超算中心建设等高算力场景对散热提出更高要求，风冷技术逐渐面临瓶颈，液冷技术的规模化应用已成为必然趋势。中国算力基础设施产业联盟高级研究员王磊认为，当前全球液冷产业正处于从“小众试点”向“主流标配”转型的关键时期。
在技术路线上，面对不同功率密度算力中心的多样化需求，主流企业正推进多路线布局。据了解，曙光数创构建了覆盖冷板液冷、相变间接液冷及相变浸没液冷的技术体系，以应对从常规密度到超高密度算力的散热挑战。王磊指出，在技术路线尚未完全统一的情况下，全场景技术布局有助于满足多元化需求，并形成技术协同效应。
此外，为促进液冷方案的标准化和规模化部署，部分企业尝试将液冷机柜与服务器进行解耦设计，以实现设备的独立部署与灵活升级。在兼容性与运维方面，则通过模块化、可灵活调整的总线设计，以及冷却液路与电源的盲插接口，提升系统对不同品牌设备的适配性，简化安装和维护流程。
随着应用不断深化，服务能力也成为影响液冷部署效率的重要因素。针对用户在咨询设计、交付运维等环节的痛点，曙光数创提出了“液冷即服务”等模式，提供覆盖设计、部署、运维、评估的全周期服务，帮助用户降低建设与运营的复杂度。有专家分析，这类模式有助于企业从单纯销售设备转向提供深度服务，从而提升技术落地效率。
目前，液冷技术已应用于科研、金融、能源、互联网等多个领域，为超算中心、金融机构数据中心、互联网企业AI算力集群等场景提供散热支持。王磊表示，液冷技术的发展水平关系到算力基础设施的效能与竞争力，其规模化应用有望推动我国算力基础设施向更绿色、高效的方向演进。
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