科技日报记者 李禾
天桥脑科学研究院创始人陈天桥日前提出“发现式智能”理念，在中国学术界引发讨论，多位专家学者从神经科学、认知心理学等维度进行探讨。清华大学电子工程系主任汪玉教授说，“发现式智能精准把握AI的下一个重要发展引擎，即从模仿人类走向自主探索。通过与世界持续互动，在清晰、可验证的逻辑反馈中实现自我进化，为构建超越人类智能提供了可能。”
北京大学心理与认知科学学院教授吴思说，当前AI本质上还是被动的“刺激-响应”系统，缺乏好奇心去探索世界边界，更不会为内在目标主动发起行动。最新研究显示，GPT-5等大模型在知识储备方面达到甚至超过人类平均水平，但在长期记忆方面是零分。而记忆正是人类高级认知功能的基础。“发现式智能”强调“重走”生物智能的进化路线，从专用机器人目标驱动系统，到规划能力，再到元认知功能。“这种创造与发现的能力才是人类智能的核心，才是我们期盼能与人类认知共进化的通用人工智能（AGI）。”吴思说。
清华大学心理与认知科学系主任、教授刘嘉说，人类大脑完美展现了“规模定律”，但规模并非充分条件。真正区分“规模巨大但智能平庸的鲸脑”与“相对较小却能创造文明的人脑”的是，结构如何分配计算资源。“如果一味强调增加参数与算力，我们可能只是在重复鲸脑的路线，无法实现类人的AGI。”
“自我反思是人类的核心能力，即质疑假设、识别偏见、完善认知的内省过程是每一次重大科学突破的核心。发现式智能体现了这些原则，是真正参与到人类探索与理解的持续事业中。”微软亚洲研究院常务副院长郭百宁说。
展望未来，学者们认为，随着发现式智能发展，人工智能将在未知领域开辟新认知，比如AI辅助人类在生物医学攻克绝症，在气候科学破解可持续难题等。
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