科技日报记者 马爱平
12月5日，在2025年热带农业绿色智慧融合发展创新研讨会上，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所（以下简称资划所）正式发布“農耕大模型1.0”。
该模型由中国工程院院士唐华俊领衔攻关完成，是我国首个服务于高标准农田建设监测监管、耕地保护和质量提升等领域的多模态大模型。
据资划所所长吴文斌介绍，该模型首创了“通识大模型+领域知识+垂直工具链”的协同智能体架构。团队以先进基础大模型为“总调度脑”，输入了海量、多源的耕地时空数据与专业规则，并融合了数十个针对田块分割、设施识别、作物分类、长势反演、工程质检等细分场景的专用“垂直模型”，形成了既能理解复杂指令，又能精准调度专业工具执行的“智能体集群”。
“面对评估某区域未来耕地利用稳定性，或分析某种自然与社会经济因子对耕地生产力的影响权重这类复杂问题，传统方法难以量化回答。”吴文斌介绍，“農耕大模型1.0可以模拟不同情景下的演变路径，提供前瞻性的风险研判报告，将管理动作从事后处置前置到事前预警与事中介入。”
此外，该大模型能对农田基础设施进行“健康诊断”，评估工程性能的衰减状态。“管理者获得的将不再只是一张设施清单图，而是一份设施健康体检报告和个性化养护方案。该大模型能够回答哪些沟渠淤塞风险最高、应优先清淤，田块平整度差异如何影响灌溉效率、如何分区整改等精准管理问题，推动高标准农田建设监测监管实现从达标建设向长效优质运行的提升。”吴文斌说。
该大模型还可以实现“因时因地因苗”决策。“在昆山的示范中，農耕大模型1.0会根据天气状况，动态建议调整施肥时机与方式；还能根据作物不同生育期的养分需求曲线，预测下一阶段可能出现的养分缺失风险并提前规划干预。这使农事操作成为一个可预见、可调控的闭环过程，最大化地提高资源利用效率与产出效益。”吴文斌说。
（资划所供图）
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