科技日报记者 江耘 通讯员 肖乐
12月18日，在浙江杭州，之江实验室举行021科学基础模型创新合作大会，首次全面展示021科学基础模型及系列领域科学模型研发进展。记者了解到，021模型构筑、形成了跨学科知识、跨领域推理、跨语言理解（覆盖204种语言）三大基石，具备出色的科学推理能力，能够深入分析、推导、验证多类科学问题。
之江实验室科学模型总体部技术总师薛贵荣指出，科学数据涵盖时间、空间、能量等多个维度，是对复杂物理系统演变规律的高维表征。比如，地球科学中超过75%的信息存储于声波、磁场等非文本数据中；天文学依赖图像、光谱来解析宇宙结构与演化；人类基因组30亿碱基对等DNA序列中暗藏生命科学的奥秘。
为解决科学问题，科学界需要突破语言空间的局限，研发科学基础模型，构建科学空间+语言空间于一体的更高维空间，建立跨学科数据之间的深层连接，变革科学研究范式。经过近万次实验，之江实验室科研团队形成了模型训练框架，包括预训练、后训练、强化学习等，并完成了2360亿参数规模021科学基础模型的训练。
目前，021模型已服务地球科学、天文学、生命科学、材料科学等多个领域，成为打破学科边界、激发创新思维的“科研伙伴”。其地学领域模型GeoGPT-VL支持地理空间推理等四类典型任务，实现从“读图”到专业推理的跨越；天文领域模型OneAstronomy将光谱、光变、图像等不同模态的天文数据映射至统一表征空间，可跨模态融合推理，推动实现“观测即发现”；人类基因组基础模型Genos能够预测突变症状，高效辅助基因疾病诊断与机制发现；多孔合金材料模型OnePorous可根据材料性能需求，逆向生成新型多孔结构，已应用于3D打印卫星主体结构制造，实现结构减重与制造周期缩短。
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