科技日报记者 张盖伦 通讯员 雷明松 洪玉清
12月29日，记者从广东省地震局了解到，地震实时智能处理软件AIRES系统已于近日通过专家论证，其核心技术与综合性能达到国际先进水平，可为地震科学研究和防震减灾提供有力支撑。
全球每年发生2.0级以上地震约150万次，中国大陆每年约10万次，地震监测数据量呈指数级增长。与此同时，我国已建成全球规模最大的地震预警网，包括约1.8万个观测台站，远超其他国家台站总数。观测台站的迅猛增加一方面提升了地震监测能力，另一方面也带来了数据处理能力不足的挑战，传统的人工地震浏览截取模式已难以满足业务需求，单个地震事件的人工处理通常需要5-10分钟。
近年来，深度学习技术在地震学领域的应用取得了显著进展，尤其是震相拾取方面，多种模型在地震检测与震相识别中展现出超越传统方法的性能。然而，直接将现有AI模型应用于区域台网面临区域差异大、适应性差等挑战。
AIRES系统是由广东省地震局、中国地震局地震预测所和中国地震局地球物理研究所科研团队联合研发的新一代地震数据实时智能处理平台。AIRES采用模块化设计，集成了波形预处理、震相拾取、事件关联、震源定位、事件类型判别和震源机制反演等核心功能模块，支持速度型与加速度型多源异构数据融合处理。该系统创新融合人工智能与地震学算法，实现了从波形输入到地震多参数产出的全流程自动化处理，并可无缝对接现有业务系统。
自2023年4月在广东省地震台网部署以来，该系统运行稳定，累计检测地震事件24651个，是同期人工处理事件量的近5倍。系统与人工目录的事件匹配率达95.1%，震中定位误差小于5千米的事件占比96.2%。
研究团队表示，AIRES的成功研发与应用，标志着我国地震监测业务从传统人工模式迈向智能化新时代。他们将进一步优化系统功能，推动AIRES在国内外相关领域的示范应用，将其打造成为地震人工智能领域的标志性成果。
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