科技日报记者 马爱平
近日，中国电信人工智能研究院（TeleAI）发布一项最新科研成果——生成式视频压缩技术（GVC）。该技术基于生成式AI的视觉先验能力，提取并传输视频中紧凑的感知特征与动态变化数据，在接收端依托大模型强大的生成能力，实时“推演”并重构出纹理逼真、细节还原的高保真视频。这项技术可将视频数据压缩率降低至0.02%，即便在海上、山区等网络信号极差的“盲区”，也能确保视频画面连贯、零卡顿、低延迟，有效解决了弱网环境下视频传输“卡成PPT”的行业痛点。
据介绍，生成式视频压缩技术由中国电信集团CTO（首席技术官）、首席科学家、中国电信人工智能研究院（TeleAI）院长李学龙教授带领科研团队，以智传网信容律为理论基础创新提出。其核心理念是“用计算，换带宽”，通过模型小型化、知识蒸馏和量化等技术提升计算效率，再在接收端通过多模态生成技术“脑补”复原画面。这不仅大幅降低了对网络吞吐量的依赖，更让消费级GPU（图形处理器）也能实现毫秒级低延迟推理。无论网络环境如何波动，生成的视频流始终保持帧率稳定，避免画面撕裂与跳帧。
李学龙表示，智传网的信容律描述了大模型的本质规律和能力边界，通过数据压缩的方式可以衡量模型的知识密度，也就是智能能力。在AI时代，通信的本质已从单纯的数据传输进化为智能分发。生成式视频压缩技术通过资源置换策略，实现了通信效率与感知质量的最优平衡。它标志着视频通信正从“像素搬运”迈向“语义生成”的新阶段。在这个阶段，带宽不再是流畅度的瓶颈，智能计算将确保每一帧画面的实时与连贯。
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