科技日报记者 俞慧友
2月6日，中铁五局第六次党代会在湖南省长沙市举行。同日，记者驱车前往位于长沙县江背镇的长赣高铁湖南段2标区域，探寻党代会高频词“智能建造”的实体——中铁五局长赣项目2号智能工厂。
走入工厂，记者仿若步入“无人区”。钢筋网片、钢拱架……在工厂里的7条智能生产线上，有条不紊地被产出。“通过智数融合，我们实现了钢结构加工在高效、优质、安全、降本方面的全面升级，综合效益提升显著。”项目二分部党支部书记、项目经理付军对科技日报记者说。
“十四五”以来，中铁五局以数智赋能提质效，在成渝中线、高原铁路等多个重大工程中，持续推动智能装备规模化应用和创新技术场景化落地。“十五五”时期，他们制定了一个“小目标”：在继承中发扬，争做新时期智能建造的“开路先锋”。
在“智”与“造”中打造示范新样板
成渝中线是国家CR450科技创新工程的重要依托项目。中铁五局深化数智赋能，在项目中积极推动智能建造2.0的创新应用。在四川段九标，项目组打造了集信息化管控平台、智能化装备应用于一体的安岳东数智梁场。在重庆段三标，团队打造了“两隧一桥”智能建造示范区段。
装备的智能化迭代升级和工序的数字化改造，实现了现场作业少人化和源头管控的大幅提升。付军称：“有了前期对智能建造的探索积累，我们在长赣高铁建设中，规划创新打造可视化交底、施工模拟、无人机倾斜摄影与CAD技术等42项智能建造应用场景。”
以长赣高铁湖南段2标为抓手，中铁五局积极探索深化新一代信息技术与铁路施工的全流程融合，构建标准化、智能化、精细化项目管理体系，破解征拆、技术、管控等难题，着力形成可复制、可推广的铁路智能建造经验。“‘十五五’期间，我们要在同类项目中持续打造全新的智能建造示范样板。”中铁五局科技管理部部长周涛说。
智能建造，人才为本。中铁五局党委坚持党建工作与智能建造融合共促，在全局打造全层级智能建造体系。依托重大工程项目，该局培育了以科技领军人才为引领、科研骨干为支撑、青年科技人才为后备补充的智能建造领域一流人才梯队，进一步加强了产业工人队伍建设。
通过对接高校、科研院所、行业龙头企业，中铁五局组建了智能建造技术创新联合体，聚焦铁路施工关键技术难题，开展BIM全生命周期应用、智能工装研发、数字孪生技术落地等课题研究，形成了多项可复制、可推广的技术成果，为智能建造持续升级提供技术支撑。
2025年，五局科研团队牵头，研发了钻爆法隧道智能管控新技术，研制了多功能隧道断面激光定位仪、高精度防干扰手持式3D激光扫描仪，技术已成功应用于高原、渝昆、宜涪铁路等重点项目，系统解决了钻爆法隧道工序时间长、超挖超耗大、成本核算难的技术和管理难题。
在“火”与“冰”中突破高原铁路施工新技术
高原铁路建设，是实现我国第二个百年奋斗目标进程中的标志性工程，也是施工中最难啃的硬骨头之一，特别是其中的隧道施工，遭遇高海拔超高岩温、岩爆、冰水堆积体等各种复杂恶劣的地质情况是寻常事。
“八九十度的热水，从掌子面喷出十多米远，掀起的热浪扑在脸上，皮肤十分刺痛。洞内自然环境温度最高能达五六十度。”来自中铁五局一公司的高原铁路项目党支部杨华描述。
高海拔低压缺氧，长距离高温湿热，建设环境恶劣。工人的脚浸泡在水中，隔着雨靴都能感到滚滚烫意。一只鸡蛋，在这里十几二十分钟就能被烤熟。为应对这样的高原铁路隧道施工中的世界级难题，中铁五局组织攻关。他们聚焦长距离高地温隧道施工通风问题，研发了高原智能变频大功率风机、多工作面风仓室、智能通风控制系统、冷水循环系统等综合通风技术，显著降低了隧道作业环境温度，实现了高海拔长距离高温热水、高地温隧道的安全、快速施工，对后续长距离极高地温隧道施工具有切实指导意义。他们还总结出了“深化地质、控制热源、综合降温、排堵结合、监测预警、系统保障”的高岩温处置诀窍。
川藏铁路拉林段藏噶隧道全长8755米，隧址区山高谷深，气候极端恶劣，在施工中团队遇到了冰水堆积体、节理化蚀变花岗岩地层两种典型不良地质段，在开挖扰动下的围岩稳定性问题是隧道穿越施工过程中的重难点问题。对此，团队积极组织研究，形成了不良地质隧道安全建造关键技术。
“智能建造在解决这些极端地质环境隧道建设问题中，有着极大的助力。”中铁五局高原铁路项目总工程师杨晓春说。
向“新”发力，以“质”致远。当下，中铁五局正不断扩大智能建造在铁路“四电”、地下盾构、房屋建筑、水利水电等工程各环节的深化应用。在自然灾害预警、应急救援指挥调度、生态环境保护、临建规划与拆迁等各领域，中铁五局积极开展了多环境要素融合智能分析技术应用，持续创新突破核心技术，推进智慧施工管控数字化转型升级。
此次党代会期间，中铁五局副总经理、总工程师李永毅向记者透露，“十五五”期间，中铁五局将重点研发掌子面围岩坍塌突涌预测预警集成技术，并攻关复杂场景下智能建造装备的精确定位与长时续航、极端环境下数据采集准确性与稳定性等关键技术难题，着力实现智能装备驱动的全流程无人化和极端环境下全自主隧道建造的愿景。
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