科技日报记者 孙 瑜
在春晚舞台上演练武术、表演相声；与人类跑者共同挑战马拉松；在便利店里为买家制作咖啡……近年来，以人形机器人为代表的具身智能产业发展备受瞩目，成为全球竞逐的科技新赛道。
目前，我国具身智能产业已实现从实验测算到小批量交付的跨越。但从舞台顶流到“进厂打工”、真正走进百姓家庭，具身智能还需迈过哪些门槛？
3月27日，2026中关村论坛年会具身智能前沿技术与产业发展合作论坛在北京举行。论坛上，与会专家共同探讨了具身智能从“能演”到“能用”的产业进程。
“具身智能产业要实现规模化、可盈利，需跨越成本、效率和体验三个鸿沟。”京东集团副总裁何田提到，具身智能产业如果长期不能完成损益平衡并实现盈利，再好的技术也只能停留在展会的舞台上。目前市面上优秀的产品DEMO（展示样例）的可靠性约为90%，但面向工业的消费级产品的可靠性需要达到99.99%。此外，目前大部分产品仍只能完成标准化动作，实际落地应用面临极度碎片化的场景。
何田认为，垂类机器人是未来几年内将快速实现落地与规模化应用的技术方向。它们将通过虚实结合的方式减少成本，实现世界模型与视觉—语言—动作模型深度闭环，以提高效率，让具身智能和人类能力互补，从而跨越体验鸿沟。
在上海蚂蚁灵波科技有限公司（以下简称“蚂蚁灵波”）首席科学家沈宇军看来，具身智能产业要实现规模化落地，离不开具身智能大模型。“以机器人制作咖啡为例，杯子大小、咖啡包装随时可能发生变化，研发团队不可能每遇到一次变化就重写一遍程序。”沈宇军说，正因如此，能适配更多场景、处理更多特殊情况的具身智能大模型非常重要。
今年1月，蚂蚁灵波开源其研发的四款具身智能大模型。“具身智能产业的复杂性决定了其需要走开放协同的路径。”沈宇军介绍，蚂蚁灵波将借助开源环境不断提升开发者体验，助推具身智能从技术探索走向产业实践。
不少与会嘉宾提到，当前具身智能大模型面临缺乏高质量数据的难题。“只有把模型做大，才能涌现出‘智能’，而做大模型需要足够多的数据。”光轮智能（北京）科技有限公司战略与生态合作副总裁廉和说，目前公司正通过实际采集、仿真遥操等多种方式量产数据，为具身智能产业打好“地基”。
荣耀终端股份有限公司具身智能领域副总裁赵瑞也提到，具身智能要实现从“能演”到“能用”，需要一个聪明的“大脑”去进行逻辑判断并根据场景做出动作变化。“提高‘大脑’的能力需要大量数据，特别是跟机器人本体相关的真机数据。”赵瑞说，公司后续会持续探索提升具身智能“大脑”的能力。
国地共建具身智能机器人创新中心首席技术官唐剑预测，今年，具身智能的泛化能力将有很大提升，具身智能有望在比较简单的商业场景中实现大规模应用落地。
具身智能产业正处于发展的关键窗口期，资金和人才正在加速涌入。工业和信息化部副部长柯吉欣在致辞中表示，工业和信息化部将深耕场景落地，畅通应用牵引的“快车道”。同时，以应用牵引为主线，常态化举办供需对接“深度行”活动，培育壮大高水平具身智能服务商团队，挖掘开放应用场景，加快推动人形机器人等具身智能产品从“功夫模式”迈向“工作模式”。
随着技术的持续推进、市场的逐步培育，具身智能未来将有望落地“险、脏、累、难、奇”的场景，开启人类与机器人共生的时代。
此次论坛由工业和信息化部主办，中国电子学会承办，中国人形机器人百人会、中国电子学会机器人分会协办。
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