科技日报记者 叶青 通讯员 李伟苗 于佳
4月18日，第十一届药学领域全国重点实验室发展与交流年会暨第二届粤港澳大湾区创新药物发展论坛上，暨南大学和华为联合发布“成药性优化智能体”，旨在以AI技术推动创新药物研发。会上还发起了关于共建共享国家关键领域（新药创制）人工智能语料数据的倡议。
在创新药物研发领域，先导化合物成药性优化，是决定新药能否顺利走向临床的核心关键环节。传统研发高度依赖科研人员人工研读文献、积累经验，严重制约新药研发进程与成功率。
针对这一行业共性瓶颈，暨南大学生物活性分子与成药性优化全国重点实验室联合暨南大学信息科学技术学院、华为技术有限公司，合作研发并推出先导化合物成药性优化AI智能体。
该智能体通过团队自研细粒度文献解析算法，自主建立了高价值成药性优化专属知识库，并以此构建一体化智能体平台，全面打通知识、模型与工具，实现全流程一站式闭环服务——既可输出优质候选分子与完整优化路径，也可智能生成兼具高靶点亲和力且全面满足ADMET评价标准的优选分子。
该智能体有望改变依赖人工经验、反复试错的传统研发方式，助力成药性优化迈向自研AI算法驱动、知识体系支撑、全流程一体化的智能化新阶段，为AI+创新药物研发提供可落地、可扩展的新思路。
中国工程院院士、暨南大学校长邢锋表示，药学学科作为学校的“双一流”建设学科，多年来聚焦新药创制、中药现代化等核心领域，在基础研究突破、关键技术攻关、成果转化落地等方面不断取得新进展。
活动现场同步发起关于共建共享国家关键领域（新药创制）人工智能语料数据的倡议。人工智能语料数据是人工智能大语言模型训练与应用的“燃料”。该倡议旨在推动新药创制人工智能语料数据的高质量建设与高水平共享，标志着我国新药研发人工智能基础资源建设迈出关键一步。
本次论坛设有大会报告环节，以及4个分论坛，与会院士、专家、学者围绕“药物设计与发现”“药物靶标与作用机制”“药物研发新技术与新方法”“新药转化与创新平台”等议题，报告医药前沿最新研究成果，共同研讨创新药物发展的热点问题和发展趋势。
暨南大学生物活性分子与成药性优化全国重点实验室于2023年3月获批建设。实验室通过产学研合作与技术成果转化，辐射带动了30余家生物医药企业，孵化了4家上市公司，近5年企业新增产值200余亿元。目前，实验室已部署了生物活性分子发现、新药先导物成药性优化、成药分子的绿色先进制造、符合临床需求的药效评价大动物模型等研发平台，重点研发抗肿瘤、抗感染、神经系统重大疾病等创新药物，并推动新药研发与转化的产学研深度融合。
网友评论
