科技日报记者 张盖伦
5月16日，由北京师范大学经济与工商管理学院主办的第六届金融科技与数字经济发展高层论坛在英东楼学术会堂举行。论坛以“数智赋能金融强国建设：数字金融与实体经济深度融合”为主题，汇聚了来自学界与业界的多位专家学者，100余名师生代表参加了本次论坛。
北京市社会科学院党组成员、副院长范文仲指出，未来金融的核心驱动力在于大数据、人工智能与区块链技术。AI已从被动工具演变为准劳动者和有限责任主体，成为新质生产力的承载者。AI正重塑生产力三要素：劳动者的范畴扩展至AI与智能体；劳动资料日趋拟人化、智能化；劳动对象则呈现出无限性与非排他性等新特征。劳动力市场将分化为由AI提供的无限供给与人类主导的个性化需求，人类将从直接生产者转变为监督管理者。生产关系将发生深刻调整。人与AI的关系从雇佣转向监督协作，机器与机器之间的协作有望打破企业边界，分配方式则可能趋近“各尽所能、按需分配”，但前提是必须克服资源有限性与财富不平等问题，并对AI带来的红利进行社会化分配。新的生产要素包括数据、算力与能源，其中token将成为未来最重要的大宗商品。商业组织将分化为人类管理型与AI生产型两大类别。AI的身份认定应遵循伦理规则，明确责任归属。当前正处于历史性变革时期，未来取决于能否通过制度设计，让AI成为通往共产主义的福利阶梯，而非因制度缺失演变为威胁。
上海银行总行数据管理与应用部总经理于浩瀚强调，AI落地的关键在于制度与组织变革，需设计激励体系、构建安全沙盒，并培养具备跨技术与业务能力的专业人才队伍。企业级本体模型与大数据、人工智能技术相结合，有望打造出类似“先知”的风险预警系统，实现从经验驱动到数智驱动的跃升。
北京雁栖湖应用数学研究院研究员、博士生导师韩立岩指出，数据已成为经济增长第四大生产要素。数据流通需依托场外交易、数据交易所、数据空间三大抓手，核心是落实数据“合规持有权、经营权、所有权”三权分置、重使用权而非所有权。可信数据空间可解决数据易拷贝、难溯源、处理滞后等痛点，实现原始数据不出域、可用不可见、可控可计量，依托区块链等技术保障全流程可信。他结合科技金融、数字供应链金融、银行大模型训练、工业互联网、空天数据等场景，阐释数据空间的实践价值，并提出数据空间正迈向3.0版可信智能体空间，将为“十五五”经济发展与金融数字化提供关键支撑。
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