华为发布AI DC数据基础设施全栈方案

科技日报记者 崔爽

Agent加速普及，成为新型数字生产力主体，逐步成长为企业的常态化“数字员工”；AI应用持续深化，Token消耗量迎来爆发式增长……AI正深刻改变企业运营模式。

企业AI落地要加速，数据基础设施也需随之进化。5月21日，以“数据觉醒，存力跃迁”为主题的2026华为创新数据基础设施论坛在巴黎举行。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远正式发布AI DC数据基础设施全栈方案，加速行业智能化跃升。

一个完整的AI技术栈应如何构建？

袁远谈道，可以分为几个层次：最上层是智能体框架（Agent Framework），需要支持智能体开发、自进化能力，以及安全运行环境；第二层是模型层，需要具备模型训练、微调、评估能力，并能够与本地法规、企业文化和内部规则对齐；第三是算力层，需要GPU等计算资源来支持模型推理；再往下是平台层，它承载AI在关键业务中的运行环境，需要具备高性能、高可靠性和可预测性，同时支持KV Cache（键值缓存）、内存系统等能力；最后是数据湖（Data Lake），它负责整合企业内部数据，构建训练语料、知识图谱，为智能体和推理提供支撑。

据悉，此次发布的AI DC数据基础设施全栈方案旨在助力企业加速推进AI数据中心建设，实现AI规模化落地。

“在智能体层，我们提供Nexent平台；在模型层，提供ModelEngine工具；在算力层，提供自研处理器；在数据层，提供数据湖与知识记忆系统。”袁远介绍。

具体来看，华为AI DC数据基础设施全栈方案中，OceanStor Pacific全闪分布式存储实现最优TCO（总体拥有成本）存储海量数据，保障高质量数据的汇聚供给；ModelEngine具备模型开箱即用、模型网关的能力，可支持0码适配新模型、一键部署模型；ModelEngine Nexent智能体平台可通过自然语言交互方式直接生成Agent，大幅降低开发门槛等。

针对Agent、模型、平台与基础设施等不同维度的潜在数据安全风险，方案还通过构建防滥用、防投毒、防篡改、防勒索的端到端数据保护方案，全面守护AI数据资产安全。

“AI为IT产业带来无限机遇。”袁远说，“AI的下半程在于数据，数据将决定AI的能力、安全性与上限。”

他强调，华为数据存储将坚持技术创新，持续沉淀AI行业化落地经验，和全产业共同努力，帮助客户加速迈向智能时代。

（主办方供图）