科技日报记者 都芃 通讯员 陈林华
7月1日，记者走进位于江苏常州的中铁建电气化局轨道器材公司（以下简称轨道器材公司）质量检验室内，看到一台X射线数字成像AI检测设备正平稳运行：机械臂精准抓取接触网零部件，高精度工业相机快速采集图像，生成的高清数字影像经AI深度学习算法毫秒级分析后，气孔、疏松、缩孔、夹渣等内部缺陷被迅速自动识别、精准标定。整个检测过程全部实现自动化，精准高效。
“以前全靠人眼盯着X射线探伤图像排查缺陷，劳动强度大不说，还容易受疲劳、经验缺乏等因素影响。现在有了‘AI之眼’，检测效率和精度都实现了质的飞跃。”中铁建电气化局试验检测常州分公司经理许乐乐对新技术的高效率深有感触。
高铁接触网作为高铁供电系统的“动力血管”，其零部件质量直接关系铁路交通安全。产品需满足严格的化学成分、机械性能、电气性能和无损探伤要求，任何微小内部缺陷都可能成为运营安全隐患。
接触网关键零部件达百余种，工艺差异大，可能出现的缺陷类型超十种。传统人工检测依赖质检员经验判断，长时间作业易导致疲劳，漏检、误检难以完全避免。尤其对于细微内部隐患，传统人工检测的局限性更为突出，即便资深质检员也难免“看走眼”。一旦缺陷发展导致零部件断裂，将引发严重安全事故。
近年来，AI技术的快速发展为破解行业痛点提供了可能。今年，轨道器材公司率先投用行业内首批接触网零部件X射线数字成像AI检测设备。“相较于传统人工质检，这套设备展现出显著技术优势。”许乐乐介绍，该设备可一键完成直径800毫米超大尺寸工件的全方位扫描，支持360°全角度旋转检测，单张图像处理时间仅需15毫秒。
技术革新带来的成效体现在一组组扎实数据中：产品检测产能每班次提升75%，用工人数每班次减少25%，检测效率大幅跃升，检测准确率稳定保持在99.9%以上，实现不合格产品零漏检，图像分割精度达到亚像素级别，各类缺陷全覆盖精准识别。同时，检测数字图像可永久存档、全程追溯，大大消除了人为因素带来的检测不确定性风险，满足行业质量追溯要求。
“以前传统人工检测是‘看得见’，现在智能系统是‘看得准、判得快、覆盖全’。”轨道器材公司质量部经理蒋建州表示，作为国内首批探索“人工智能+接触网零部件质检”的企业，该设备的投用标志着企业出厂质量检测正式迈入智能化、数字化新阶段，达到国内领先水平。据测算，该智能检测项目每年可为企业节约成本约200万元，同时显著提升产品质量稳定性。
（臧晶铭 摄）
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