科技日报记者 崔爽
6月30日，快手发布《2026反诈治理报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示，过去一年，快手反诈团队围绕AI大模型赋能、风控模型策略迭代、易受骗人群识别与唤醒等方向提升电信网络诈骗治理能力，主动拦截阻断98.1%的诈骗行为，涉诈账号主动识别与治理能力提升5倍以上，多类典型诈骗举报量同比大幅下降。
当前，电信网络诈骗犯罪呈现链条化、产业化、隐匿化趋势。诈骗分子借助AI技术加速手法迭代，围猎各类用户群体。据了解，快手反诈团队通过技术治理、风险预警、用户提醒、警企联动打击和反诈宣传等多重手段，构建起覆盖事前、事中、事后的全链路反诈防护体系。
《报告》显示，自建设风控反诈AI大模型以来，团队持续围绕典型诈骗套路、涉诈账号特征等场景对其进行针对性训练。过去一年，快手诈骗治理AI大模型日均调用量达84万余次，每周独立识别风险账号9.7万余个。同时，AI智能分析助手大幅缩短策略团队从“发现新电诈手法”到“上线风控拦截策略”的周期。
在技术治理方面，团队持续研判各类诈骗账号行为特征，构建算法模型捕捉高风险涉诈账号，覆盖兼职致富诈骗等主流诈骗套路。《报告》显示，快手风控反诈模型数量已增至200余个，过去一年新增风控反诈策略900余条，日均运行反诈策略2700余条，覆盖私信、群聊、视频等多个场景。
针对不同诈骗类型和问题场景，团队还建设精细化易受骗人群识别模型，通过反诈风险提示帮助潜在受害用户识别骗局、避免损失。《报告》显示，过去一年，快手发送反诈提示2.14亿人次，日均发送反诈提示488万次，日均发送定制化反诈提示230万次。
此外，快手安全中心在线下持续推进反诈宣传进校园、进地铁、进公园等活动，将反诈知识延伸至现实生活场景。
电信网络诈骗治理是一场没有终点的攻防战。快手相关负责人表示，快手反诈团队将持续发挥AI大模型等技术优势，联合公安、网信、行业伙伴及广大用户共同构建全链条防控、全社会共治的反诈治理格局，营造清朗、安全、有序的网络空间。
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