科普时报记者 陈杰
当前，大模型产业竞争正从基础模型比拼转向应用落地深水区。然而，企业级AI普遍面临高价值业务知识分散、通用模型难以适配复杂流程、高合规场景执行边界模糊等难题。全球知名咨询公司Gartner预测，到2028年，33%的企业软件将包含Agentic AI能力，但同时警告，到2027年底，超过40%的此类项目可能因成本失控或价值不清而被取消。
基于这一行业痛点，近日刚刚完成新一轮融资的独到科技正式推出自主研发的“业务世界的Agent编译器”——DLM-AOP，试图将企业分散的业务知识、流程规则与员工经验，转化为可上岗执行复杂任务的AI Agent系统。
“未来企业间的AI鸿沟，不再由模型选择决定，而取决于能否将分散的领域数据、复杂流程和真实反馈，熔铸为自主运转、持续进化的Agent系统。”独到科技创始人、首席执行官张文浩博士表示，企业的护城河是把自身独特的知识资产和最佳实践，转化为可复用、可迭代、可规模化的数字业务能力。
据了解，DLM-AOP不同于从提示词和工具调用起步的通用平台，而是以企业真实业务为输入，将SOP、历史数据、规则和人工经验“编译”成可理解业务、连接真实系统并持续执行任务的Agent，同时内置权限、审计和人工协同等治理机制。
实测数据显示，相同模型底座与任务条件下，DLM-AOP可将复杂工作流执行准确率从72.4%提升至95.6%，同时把Agent交付周期从月级压缩至周级，让企业AI交付从人工定制的“手工作坊”迈入工业化生产阶段。
张文浩介绍，在业务布局方面，目前独到科技已聚焦形成AI+销售、AI+反诈两大成熟落地主线，在零售、金融、公安、运营商等多场景实现规模化商用，真实业务验证成果显著。在某头部零售品牌项目中，Agent承担超85%客户沟通，AI协同组商机转化数较纯人工组提升125%；AI+反诈则为公安机关、运营商及银行提供反诈Agent，已在江苏、浙江等省份正式落地并形成深度合作。
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