科技日报记者 李禾
算法如何解析复杂的化学分子拓扑？硬核前沿科技如何跨出“象牙塔”赋能公众认知？10月9日，由北京市科学技术协会主办，北京化工大学科协、北京生产力学会、北京化工大学文法学院承办的“AI赋能绿色化工与科学艺术跨界沙龙”在北京化工大学召开。活动汇聚物质科学、信息科学、艺术学、科技哲学与科学传播学者，探讨人工智能如何重构基础科研范式，推动跨学科协同与科学文化深度融通。
“面对新一轮科技革命与产业变革，打破传统学科藩篱、构建多学科交叉融合的创新高地已成为时代所需。”北京化工大学文法学院党委书记郑秀英表示，本次跨界沙龙是学校深化文工交叉、涵养协同创新生态的具体实践。
中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室副研究员张堃博表示，传统材料研发多依赖经验试错，借助生成式AI、图神经网络，研究者能够构建高维化学空间智能预测模型，有效跨越微观量子尺度与宏观介观尺度，为材料智能创制提供全局搜索与逆向设计决策能力。
北京化工大学教授王丹结合其在超重力前沿科学与纳米材料工程的研究经验指出，物质科学正从“被动试错”走向“主动设计”。AI的深度融入为高分子设计、绿色合成及高效碳捕集材料（CCUS）创制提供了强劲加速引擎，推动化工研发迈向系统化的数据智能驱动，切实破解工程放大中的能耗与效率瓶颈。
科研范式的跃迁，离不开健康协同的创新生态与开放包容的制度支撑。北京化工大学文法学院副教授姚思宇指出，面对复杂前沿探索，传统的单一学科评价与条块分割已成为科研范式变革的潜在阻碍，构建适宜“AI+化工”交叉演进的科研生态，亟须在青年人才联合培养、跨学科成果认定与科技伦理治理机制上加快创新，让多元学科思想真正发生“化学反应”。
中国科学技术馆影院管理部副主任齐婧博士阐释了科技创新与科学普及协同发展的重要意义。前沿科技往往伴随着较高的认知壁垒，需要科学家与专业科普工作者协同发力，依托数字交互、沉浸式影视等前沿手段转译硬核知识，推动前沿科技成果走近公众，实现科学家精神的时代化传播。
中央美术学院设计学院教授费俊展示了新媒体艺术在“人机共创”语境下的实践。他认为，数据可视化与生成式艺术不仅是科研成果的“翻译器”，更能通过多维感官重构，反哺科研人员的深层直觉。在人工智能深度嵌入创作过程的当下，艺术家的角色已从视觉结果的“生产者”转变为语境的“构筑者”与逻辑的“引导者”，人机协作从单向控制转向人类直觉判断与算法机制之间的深度协同，使不可见的科学规律与情感信号转化为可感知的沉浸式体验。
沙龙现场，与会专家共同完成混合媒介跨界画作《智绘共生：从算法到绿色未来》。“这幅画作将AI、绿色化工、科学与艺术、人与自然等看似不同领域的问题，置于同一个视觉图景之中。”北京化工大学文法学院讲师胡祎祺表示，画面上流动的算法、分子结构与知识图谱，生动诠释了硅基智能与碳基生命协同创新的未来路径。
北京化工大学副教授刘玲娜总结表示，应对“双碳”目标与可持续发展等复合型挑战，单一学科知识已难以为继。本次沙龙不仅是一次“AI+化工”的前沿学术研讨，更是一次探索多学科交叉协同、融通科学理性与人文艺术的机制创新实践，为构筑多源融合的中国式科技创新生态提供了有益样本。
（北京化工大学文法学院供图）
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