科技日报记者 江耘
6月7日-8日，2025全球人工智能技术大会（GAITC 2025）在浙江杭州举办。国务院参事、清华大学信息科学技术学院院长、北京信息科学与技术国家研究中心主任、中国人工智能学会理事长戴琼海以“关于人工智能的一些思考——虚与实的华尔兹”为题，深刻阐释了人工智能从感知智能到具身智能的发展演化路径，提出智能系统需要在虚拟建模与现实感知之间建立更高效的动态协同机制。
AI大模型的爆发触发全球算力需求的指数级增长，国产AI算力行业迎来发展机遇，同时也面临能效、成本、生态、技术封锁等诸多挑战。响应时代之需，打造贯穿AI算力全链条的软硬协同基础设施是当前发展的关键之举。
此次大会上，多家AI企业携技术与成果参会。中科曙光携全栈AI基础设施多项核心成果亮相本次大会，全方位展示在智能计算、智能存储、智能服务领域的技术创新与应用实践。
中科曙光高级副总裁李斌表示，国产算力要实现突围发展，从单点技术突破向体系化、生态化创新升级是必然趋势。
今年2月，中科曙光围绕国产GPU加速卡推出DeepAI深算智能引擎，集成GPU开发工具套件、人工智能基础软件系统DAS、人工智能应用平台DAP，让国产AI算力更适用、更好用，以软硬协同优化赋能从十亿级模型端侧推理到千亿级模型云端训练的全场景需求，同时也在大力推动产、学、研、用多方协作，共建创新引领、自主可控、开放包容的智算生态体系。
曙光存储副总裁张新凤认为，大模型时代的AI存储架构正在重塑，曙光存储团队基于二十年的技术积累与行业经验，正全力推动这一变革，过去一年里基于“AI加速”需求，持续迭代产品技术打造“超级隧道”，不仅满足关键用户与新兴场景对先进存力的极致需求，同时也引领了中国存储行业的发展，助推AI基础设施升级。
曙光存储首次提出的“超级隧道HyperTunnel”也在此次大会亮相，通过极简交互、零锁竞争和软硬融合的核心理念，构建起高效、低时延的数据传输路径。在曙光存储的两大产品——分布式全闪存储ParaStor、集中式全闪存储FlashNexus中，“超级隧道”都有不同维度的技术实现。
