科技日报记者 张晔
AI时代，让智能决策与运筹优化深度融合，将有助于提升决策质量。6月11日，南京大学和蚂蚁集团签约共建“智能决策与运筹优化校企联合实验室”，进一步深化产学研融合，共同攻克AI时代智能决策技术方向的难题，并推动技术落地与人才培养。
智能决策与运筹优化是实现复杂系统最优化的关键技术路径。智能决策通过机器学习、知识图谱、强化学习等技术，可实现复杂场景下的动态最优选择。运筹优化作为科学决策的基石，则借助数据优化算法，解决复杂系统的资源调配与决策问题。二者融合的核心在于将数据驱动的智能学习与数据建模的精确优化相结合，形成感知、学习、优化的闭环体系，可显著提升决策质量与系统效能。
根据合作协议，实验室将围绕蚂蚁特色业务场景和运筹学问题，基于双方在连续优化、整数优化、强化学习等智能决策技术方向的研发积累，重点在金融科技、绿色计算、大模型优化等产业方向展开研究。双方将深入探索AI与运筹优化的深度融合，致力于“关键技术研发、科技成果转化、高端人才汇聚、智慧应用方案落地”的全链路合作模式，推进理论研究与实际应用的结合。
自2017年起，南京大学与蚂蚁集团已在人工智能、计算机科学、网络安全等领域开展了20余项课题合作。此次双方成立的首个校级联合实验室，标志着双方合作迈入新阶段。南京大学党委副书记陈云松表示，深化校企合作、服务国家战略是南京大学与蚂蚁集团共同责任担当。南京大学将充分发挥学校基础研究、学科交叉融合优势，结合蚂蚁集团技术应用转化和场景创新能力，聚焦国家重大战略需求和产业核心挑战，合力攻克关键核心技术，服务国家经济、社会、文化、生态文明建设。蚂蚁集团首席技术官何征宇则表示，智能决策与运筹优化一直是蚂蚁集团重点投入的技术方向。通过联合实验室，双方将加速AI与运筹优化的融合创新，推动高水平科研成果落地，同时为行业培养复合能力的创新人才，为国家科技事业贡献力量。
（受访者供图）
