科技日报记者 刘园园
9月8日，由国家发展改革委、国家能源局印发的《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）公布。《实施意见》旨在抢抓人工智能发展重大战略机遇，突出应用导向，加快推动人工智能与能源产业深度融合，支撑能源高质量发展和高水平安全。
《实施意见》提出，到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，挖掘十个以上可复制、易推广、有竞争力的重点示范项目，探索百个典型应用场景赋能路径，培育一批能源行业人工智能技术应用研发创新平台，制定完善百项技术标准。到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。
“总的看，我国能源领域已形成了场景覆盖广泛的人工智能发展格局。”国家能源局科技司相关负责同志表示，与此同时，相比于能源行业的高安全性与强专业性，以及对决策容错率和知识体系完备性的严苛要求，人工智能技术在能源领域应用仍然存在着技术可靠性不足、数据基础较为薄弱、电算供需逆向分布等不容忽视的问题与挑战。
为面向能源各场景全方位赋能，《实施意见》围绕煤、电、油、气各能源品种，系统部署了人工智能+电网、能源新业态、新能源、水电、火电、核电、煤炭、油气八大应用场景，培育壮大能源新产业新模式。纵向上，围绕能源装备制造、能源生产、输运、调度、消费等环节，强化人工智能对能源产供储销的提质增效作用，提升能源系统整体效率。
聚焦智能化转型需求急迫、数据基础完备、应用价值明确、规模化应用潜力大的方向，《实施意见》以专栏形式明确了37个人工智能+能源的融合应用发展重点任务，涉及百余项场景。其中，油气方向有6个，煤炭、电网、水电、能源新业态方向各5个，火电、新能源方向4个，核电方向3个。同时，《实施意见》提出了各项任务的建设路径与目标。
为加大关键共性技术供给，《实施意见》围绕数据、算力、算法，系统构建人工智能应用基础支撑体系，提出人工智能在能源领域应用的三大共性关键技术攻关方向：夯实数据基础，加快形成能源领域高质量数据集，确保能源数据全流程安全可靠；强化算力支撑，统筹规划资源，构建算力、电力深度融合的算电协同发展机制；提升模型基础能力，推动人工智能与能源领域软件深度融合，加快突破人工智能绿色低碳技术瓶颈。
“能源领域智能化转型，需要上下协同发力，部门协调配合。国家能源局将紧紧围绕能源领域智能化转型下一阶段目标任务，进一步强化顶层设计、政策支持和指导协调，定期开展分析研究和总结评估，研究解决工作推进中的重大问题，确保《实施意见》各项任务顺利推进。”上述相关负责同志表示。
网友评论
