科技日报记者 李宏策
10月10日，第三届HEC数字创新与分析高管论坛在法国巴黎HEC商学院隆重举行。本次论坛由巴黎HEC商学院李喜彤教授发起并每年举办，旨在促进学术界与产业界的深入交流，推动AI在管理、金融、制造与能源等多领域的负责任应用。来自全球领先高校、企业与机构的专家齐聚一堂，共同探讨人工智能时代的机遇、挑战与治理框架。
论坛由李喜彤教授主持开幕。他介绍了论坛自三年前创立以来的发展历程，指出该论坛宗旨是为学术界和业界搭建一个高质量交流平台，让学生能够更好地与行业接轨，同时让企业了解未来管理者的思维。
巴黎HEC商学院学术院长安德烈亚·马西尼发表开幕致辞，感谢主办方、嘉宾与合作机构的支持。他强调学术研究应兼顾严谨性与社会相关性，通过与产业、政策制定者的合作，将研究成果转化为社会影响。他介绍了巴黎HEC商学院与巴黎综合理工学院共同创建的人工智能研究中心“Hi! PARIS”，以及法国政府支持的Cluster AI项目，彰显AI研究已成为学校战略核心。
欧莱雅集团CFO李延宥（音译）分享了AI在财务领域的变革。他指出，AI正在将财务从“分析过去”转向“预测未来”，CFO的角色也正从数据分析者转变为机器学习系统的指导者。他强调AI赋能的“数据民主化”提升了决策速度与精度，同时带来了数据安全与保密的挑战。最后，他介绍了欧莱雅内部的AI文化培养计划及“L’Oréal ChatGPT”等企业级AI应用。
美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授林恩·吴以“大模型的指数级扩张”为主题，梳理了AI模型从2018年至今的技术演进轨迹。她指出，算力突破临界点（约10^22 FLOPs）后性能显著跃升，推动产业向垂直化与全栈整合发展。她警示AI发展带来的能耗增长与数据稀缺问题，并建议企业以自有高频业务数据打造专用小模型，实现差异化创新。
来自德国一家工业集团的CEO埃莱娜·加里加以企业转型为例，讲述了从传统机械制造向“软件+机器人+数字化”体系的十年转型历程。她强调，未来工业的核心在于自动化智能、数字孪生和可持续制造，AI将成为“黑灯工厂”的关键推动力。她还分析了人口老龄化与能源约束背景下的制造业趋势，提出欧洲企业应强化生态合作与亚洲市场布局。
竞争法专家、美国南加州大学教授丹尼尔·索科尔系统梳理了AI对竞争格局的重塑。他指出，AI使得小型团队也能以低成本实现专业级决策与创新，但同时加剧了芯片、云计算与模型层的集中化风险。他呼吁企业在追求效率的同时建立合规与透明机制，强调“法律与商业的共演”将决定未来AI治理的成败。
路易达孚集团（LDC）全球技术负责人阿列克斯·雷赫瓦介绍了AI如何助力农业供应链优化。他展示了公司如何利用遥感技术、气象数据与分割模型预测产量和物流风险，并以此提升投资决策效率。通过培养员工的编程与AI技能，LDC正推动自下而上的创新文化。他强调AI既是提高效率的杠杆，也是提升企业可持续竞争力的核心工具。
德国Electrofleet公司首席执行官克里斯蒂安·默伦分享了重卡电动化与虚拟电厂应用的成功经验。他介绍了公司如何通过AI优化发电与用电平衡，实现超过85%的能源自给率。多层AI代理系统被用于实时调度与风险对冲，使客户在极端电价波动中仍能稳定运营。未来公司将以“按公里计价”模式推动电动车与电力一体化解决方案。
企业数字化顾问米娅·王深入剖析了AI转型中常见的组织障碍。她指出，许多企业将AI当作“功能插件”而非系统变革的驱动，忽视了流程优化与文化建设的重要性。她提出三步落地法：培育信任文化、选对业务问题、强化变更管理，并强调“快赢项目”应在3至6个月内体现可复用的业务成效。
德国SAP战略负责人卡特琳·雷德曼以“AI是新电力”为主题，介绍了SAP Business AI的整体战略。她指出，AI已深度嵌入企业财务、供应链、人力与客户管理中，为企业平均提升30%的盈利能力。她强调负责任AI与人机共创的重要性，并介绍了SAP的开放数据战略和面向学生的学习平台“SAP Student Edition”。
巴黎HEC商学院副院长克里斯托夫·佩里尼翁教授提出，应为高风险AI建立类似药品监管的“认证体系”，确保公平、透明与安全。他展示了基于贷款数据的实证研究，提出“等效检验”方法可更科学地评估模型公平性。他呼吁学术界、监管机构与企业合作，构建可审计、可操作的AI验证标准。
最后，论坛主席李喜彤介绍了金融场景实证相关研究。他发现，在AI表现足够优秀的前提下，人机协作能显著提升用户信任与投资回报。人类的判断在高风险决策中仍具不可替代的价值。他指出，未来的关键问题在于如何将人类监督纳入可验证框架，并呼吁持续推动产学合作，共建可信赖的AI生态。
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