科技日报记者 金凤
4月17日，江苏省未来网络集团（以下简称“未来网络集团”），随着一位工程师轻点鼠标，MoE大模型训练任务借助该集团的全国算网协同调度中心（以下简称“调度中心”），被调度到甘肃庆阳和杭州的算力集群，启动训练任务。显示屏幕上，不断显示大模型每轮训练迭代的时间。记者看到，完成第5轮迭代时，用时约17秒。
目前，调度中心已经可以支撑千亿级大模型秒级排队，在2000公里跨域训练场景下，池化算效高达98%。
“构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网”是“十五五”规划纲要中建设新型基础设施的重要部署。
当日，在未来网络集团举行的2026算力网生态联盟伙伴合作大会暨全国一体化算力网国家标准研讨及推广大会中，如何把握算力网络发展新机遇、培育全国一体化算力网协同发展新生态，成为核心议题。
正以“标准”破解“算力孤岛”
当大模型训练、智能体调用、“养龙虾”等新兴应用催生全球算力需求井喷时，如何将闲、散的算力资源连接成一张可以统一调度、按需分配的“算力网”变得愈加迫切。
调度中心的建设，则为未来算力网的四通八达率先“试水”。“刚刚投入试运行的调度中心，已经连接了我国‘东数西算’八大枢纽节点及其沿途的32个城市的算力资源。”李屹告诉科技日报记者，调度中心已能够承接用户端到端的业务需求，可以规划生成算力与网络的跨专业资源需求，调用相应的算网资源，并监控算力的使用状态。
“不过，前期在算力并网过程中，我们也发现了一些行业痛点。”李屹坦言，算力卡在架构、指令、通信协议等方面的差异，造成A机房算力没法借给B机房用，任务跨不过去，数据传不动、跑不通，算力并网也就无法池化、协同，形成一块块“算力孤岛”。
“未来，我们想把全国的算力资源都接进来。但在此之前，还需要明确算力的调度、计量、监测、运营等诸多标准。”李屹说。
目前，我国已发布全国一体化算力网9项技术文件，未来网络集团参与主编了其中8项。在正在起草的12项关键技术文件中，未来网络集团正牵头主编《全国一体化算力网 算力并网技术要求》，参与主编监测调度平台建设指南、智算算力池化技术要求等10项技术文件。
“就算力并网技术而言，我们正联合高校院所和企业，确立算力资源并网的基本原则、技术接口、功能要求和安全保障等标准。”李屹介绍，团队正试图解决底层组网连接等问题，以实现算力资源通过网络连接的可达、可用，以及算力的互联互通、跨域调度与资源共享。
“我们的目标是实现国家级算力基础设施的规模化、集约化、绿色化和可控化。未来的全国一体化算力网，会成为像水网、电网一样的关键基础设施。”李屹对此充满信心。
生态赋能让算力好用、易用、实用
网络作为连接全域算力、支撑数字经济的“血管系统”，战略地位愈发凸显。“AI流量爆发式增长给现有网络带来严峻挑战，若缺乏新的网络和架构技术，将难以适应AI的发展需求。”刘韵洁认为，我国亟需打造良好的算力网产业生态，推动我国在智能时代实现新引领。
去年12月投运的未来网络试验设施，目前已在AI大模型训练、算力调度、算网协同等前沿方向开展示范应用。依托该设施和调度中心，未来网络集团已组建了汇聚58家企业的未来算力网生态联盟。联盟内企业正通过生态赋能，让算力好用、易用、实用。
“近期，我们在未来网络试验设施中尝试了一些应用，发现数据时延大幅降低。”联盟伙伴成员、全国一体化算力网络国家（贵州）枢纽安顺分节点建设企业——贵州南智云谷数字产业发展有限公司董事长王刚告诉记者。
芯片是打通算力并网的核心“枢纽”，它决定了能不能并网、能不能跨卡协同。“生态协同是长久发展之道，构建算力网络，若芯片标准呈现碎片化，跨域算力调度便无从谈起。”海光信息技术股份有限公司科研行业华东区域经理张健介绍，海光已面向全产业开放CPU互联总线协议，让合作伙伴能够依托统一标准高效搭建超节点与分布式集群。
“最近公司也在探索开发将新技术应用于算力网的搭建中，我们还在研制新一代既面向人工智能又兼顾科学计算场景的DCU加速卡，力求提供更高性能的算力资源。”张健说。
由是石科技运营的盐城超级计算中心，目前的智能计算总算力达150PFlops，具备千万核万卡调度与超大规模并行优化能力。是石科技（平湖）有限公司华东区市场负责人陈跃飞介绍，“中心已经与未来网络进行算力并网，提供AI计算、科学计算、模型优化等算力服务。未来将在浙江省嘉兴市落地的平湖超智融合算力中心，也将尝试接入未来网络，为更多高校和企业服务。”
以标准破局，以生态聚力，以技术赋能，未来网络集团正串联起芯片、算力、网络等全产业链力量，将“算力如水、随用随取”的理想照进现实。
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