科技日报记者 罗云鹏
近期，DeepSeek-V4预览版正式推出并开源，全面适配华为昇腾国产芯片。从底层算子到通信协议，从显存调度到框架适配，持续推进大模型与国产算力的原生协同，逐步摆脱对英伟达的依赖，这也标志着国产大模型与国产算力进入了“Day0适配”的新阶段。
过去，大模型开发往往基于英伟达GPU完成训练，再向国产芯片做“后补式”迁移——成本高、周期长、性能损耗显著。而“Day0适配”的核心在于：模型从预训练阶段起便与底层算力深度绑定，通过“算力-模型协同优化”，实现开箱即用的高性能。
据悉，商汤大装置已在基础设施层面完成这一技术路径的全链条验证，为国产算力规模化落地提供可复制经验，为多模态、世界模型与国产算力的“Day0适配”提供全栈技术支撑，并针对国产化芯片兼容难、异构芯片协同效率低、推理侧性能挑战大等现实痛点，商汤大装置通过全链路协同优化，形成了覆盖训练到推理的完整能力栈。
此外，在性能深挖层面，通过多维并行策略、算子融合优化、FP8/INT8等低精度量化等技术突破，单实例平均吞吐可提升约2倍，峰值提升可达4倍；同时采用PD分离推理优化，将Prefill与Decode解耦部署并配以动态调度，大幅降低首Token时延与输出时延，有力保障大规模在线推理服务的SLA达成。
值得一提的是，从当前产业进展来看，国产算力生态正从“可用”走向“可规模商用”。随着大模型训练与推理全流程跑通，产业拐点正在加速到来，同时多芯片并存将成为长期常态。
在这一背景下，决定竞争力的，不再是单一芯片性能，而是跨芯片适配、异构协同与全栈调度能力等，能够高效管理、调度和优化异构芯片运行环境的基础设施，将成为大模型产业落地的核心支撑。
另悉，商汤大装置将持续推进“算力—模型协同进化”，以更高性能、更低成本、更快迭代和更强的生态整合能力，让国产算力高效运行中国模型，在性能、效果与成本之间实现最佳平衡。
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