科技日报记者 杨仑
4月29日，第九届数字中国建设峰会在福州盛大开幕，中国一汽集中呈现了企业数智化转型的阶段性成果，吸引了众多观众的目光。
从制造向“智造”，中国一汽新能源动力总成智能制造团队做出了突出的贡献。这支平均年龄不到30岁的青年军，自2022年3月成立以来，便担负起新能源动力总成从核心技术研发到智能制造产业化落地全链条协同突破的重任。
作为中国一汽动力总成领域数智创新的“破冰者”，该团队围绕新能源汽车制造过程的13项业务痛点，凭借敢闯敢试的锐气，推动产品自主可控与性能跃升，相关产品已成功量产并出口挪威，在世界新能源汽车大会上斩获创新技术奖。
攻克电驱关键核心技术
创建伊始，这支团队面临的问题是高功率电驱系统集成瓶颈。高功率电驱是豪华电动汽车的核心动力，决定了整车动力性、经济性、舒适性、驾驶性等方面的竞争力，是各大车企的研发焦点。彼时，国内在该领域尚未有成熟量产的自主技术落地。
禁区就是战场，空白就是机遇。攻关进程中，车间与实验室彻夜通明，团队凝心聚力、昼夜攻坚；他们白天扎根现场优化工艺，夜晚研讨方案、验证数据，常常奋战至深夜，全员始终斗志昂扬坚守研发一线，最终啃下了这块“硬骨头”。
突破高功率电驱技术后，团队乘势而上向碳化硅功率系统发起攻关，破解其高频低损耗难以落地、国内无应用先例的难题，借助AI仿真寻优优化参数设计，融合多级关断与自适应分段驱动技术，突破技术瓶颈、实现工程化量产，填补国内空白。
从高功率电驱突破到碳化硅技术落地，这支青年团队斩获世界新能源汽车大会创新技术奖，产品量产并出口挪威，完成从技术跟跑到自主领跑的跨越，彰显了新时代青年攻坚克难、勇攀高峰的担当锐气和立志掌控关键核心技术、树立民族汽车品牌的勇气与决心。
生产全流程完成数智化转型
近年来，中国一汽全面拥抱数智化转型，提出“以数据为核心、以AI为抓手”，走出了一条特色转型之路。
汽车制造业隶属传统的重工业范畴，如何适应转型的需求、实现生产效率和产品质量的同步提升？
“我们选择从最基础的拧螺栓开始。”陆鹏告诉科技日报记者。传统制造车间存在作业标准难精准监管、生产参数难实时追踪两大痛点，成为数智化转型的“拦路虎”。
别看螺栓不起眼，却是影响产品质量的关键环节之一。团队选择将这一过程全系统数字化，将生产环节中的每一个细节转化成一条条数据曲线。
“以往，质检人员只能靠肉眼进行低效比对，海量数据长期在设备里‘睡大觉’。”陆鹏说。团队通过引入机器学习进行过程参数融合分析，填补了行业内基于该场景进行数据AI分析的空白。如今，原本人工需要3天才能完成的工作，现在仅需1小时即可完成，质检效能飙升300%，质量管控的深度与准确度也大幅提高，真正将沉睡的数据转化为管控质量风险的宝库。
这一AI智能化平台上线后，累计实现了3000余项关键参数的100%监控，使作业符合率从97%提升至100%，检查效率竟提升了130倍。这种从经验驱动到数据优化的转变，彻底打破了国外在高端制造管控软件上的垄断。
敏锐把握数字孪生技术趋势，是这支青年团队实现“未病先治”的关键。他们主导开发了覆盖产品全生命周期的数字孪生系统，赋予每台电驱产品唯一的“数字身份证”。传统模式下，产品出现质量波动的溯源往往需要3天。在该系统上线后，时间被缩短至10分钟，为汽车行业数智化转型提供了可复制经验。
锻造高素质复合型智造队伍
在攻克技术与制定标准的双线战役中，一支具备系统级重构能力的产业人才梯队同步成型。目前，该团队共有成员76人，其中35周岁以下青年47人，占比达61%。
与传统的单一研发模式不同，团队建立了一线实战化的人才培养机制，直接面对实际应用场景，将数智化前沿技术和业务融合开发。这样一来，青年工程师不再局限于实验室图纸设计，而是深入数控机床与测试台架一线，直接参与设备底层协议拆解、产线数据融通与AI算法特征提取等实践挑战。
这种跨领域的交叉历练，打破了传统机械、电子与软件工程师的专业壁垒，加速了高素质复合型后备人才的涌现。王洋是团队中一名数字化运维工，在工作中积极学习数智化知识，将自身经验融入其中，自主开发了一套过程参数采集系统，极大提升了数据采集效率。
陆鹏介绍，通过技术攻坚与人才培育的深度融合，团队工作效率总体优化达200%。依托扎实的产业实践，团队成员累计获得省级及以上个人荣誉44项，并于2025年荣获“吉林青年五四奖章集体”等24项省级以上集体奖项。
青春逢盛世，奋斗正当时。这支年轻的队伍正以坚定的意志，在制造强国、汽车强国的征程上，以青春之力托举民族汽车梦想。未来，他们将持续深耕核心技术，为新质生产力的发展贡献更多中坚力量。
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