科技日报记者 沈唯
在环渤海地区，新一代智能研究与实训两用船“新红专”轮正停靠在大连港。与此同时，船舶的航行数据、机舱参数、能效数据，实时传输到大连海事大学的智能船舶岸基数智运控中心。有了这个数智平台，即使“新红专”轮在2500公里外的大洋上航行，岸基船长也可在屏幕前瞬时接管，远程驾控。
近日，科技日报记者随“智行中国——交通运输新质生产力一线探访”主题宣传活动来到大连、天津，看到科技创新成果为航运带来的深刻变革，感受水上智慧交通的澎湃动力。从港口安全到智慧航行，我国水上智慧交通新图景正加速绘就。
在智能船舶岸基数智运控中心，大屏幕上的船舶监控画面和运行数据实时跳动，智能航路规划、数字孪生等系统模块化运行，井井有条。作为我国首个功能完备、自主可控的岸基运控平台，该中心历经十余年产学研攻关，突破了岸基专用操作系统、船舶数字孪生、避碰辅助决策、多源信息融合、船岸互操作等多项核心技术。大连海事大学航海学院教授尹勇告诉科技日报记者，该中心与“新红专”轮的数据与控制指令互联互通，将为未来无人驾驶船队的商业化运营提供坚实的岸基保障。
在交通运输部天津水运工程科学研究院（以下简称“天科院”），危险货物储运安全与应急技术研究实验室里一台小巧的手持仪器吸引了记者的注意。只见科研人员把仪器对准实验瓶中的透明液体轻轻一测，仅用几秒就显示出这瓶液体的“真实身份”——甲基异丁基酮。它是现代工业体系中一种常见的危险货物。
天科院安全团队副研究员卢琳琳告诉记者，这台自主研发的手持式危险货物拉曼光谱仪，能够轻松识别出大部分常见危险货物种类，可帮助行业监管执法人员有效应对危险货物谎报、瞒报等难题。经过进一步优化后，该仪器有望广泛用于港口危险货物风险初筛，显著提升监管精准性和前置性。
据了解，我国水运危险货物年运输量已超过14亿吨，占全国危险货物运输总量的40%，在支撑国民经济运行的同时，也面临严峻的安全挑战。为此，天科院构建了港口水路危险货物运输智能化安全治理新模式，在源头识别、关键载体安全、运输过程和监管等环节均取得了多项成果。
实验室里，一台台精密检测设备正对送检样品进行全类别理化特性分析。作为交通运输行业唯一面向危险货物基础研究的实验室，这里可系统开展全类别危险货物的运输条件鉴定，从源头筑牢危险货物运输安全的第一道防线。
“围绕港口储罐这个危险货物储运核心设施，我们建设了国内类型最齐全的常压储罐研究基地，基本可以涵盖典型储罐结构和多种运行工况。”卢琳琳介绍，针对储罐运行过程中易发生的腐蚀失效、易燃易爆等问题，实验室开展了腐蚀防控、抑爆减灾等关键技术研究，形成全方位安全保障技术体系，为提升港口罐区安全提供了系统化解决方案。
目前，实验室相关成果已在辽宁、天津、江苏、浙江等沿海地区20多家行业主管部门、200余家企业应用，推动港口水路危险货物运输安全治理从被动处置向主动防控转型。
天科院通航安全与航海保障实验室同样以技术创新为水运交通安全保驾护航。该实验室创新构建港口群航道“感—传—算—融—用”智能化技术体系，研制出集多要素感知、通信组网于一体的智能航标，开发了超大范围海域高精度通航环境模拟预报系统及港口群航道智能决策平台，形成了夜航、交通组织成套智能装备。据了解，相关技术已在支撑京津冀地区能源应急保供方面得到实际应用，助力实现重点船舶复杂环境下抵港“零待时”，具有显著的经济和社会效益。
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