科技日报记者 付丽丽
日前，由中国特种设备检测研究院牵头的“典型特种设备质控数字化关键技术研究与应用”项目在京通过专家验收。该项目针对特种设备质量安全风险防控中“数据可信弱、资源调度难、知识共享差”三大痛点，首次在行业内提出并构建了以区块链、大模型技术为基础的数字化整体解决方案。
据介绍，研究团队以推进全国特种设备质控数字化转型为主线，面向设计、制造、使用、检验、监管全链条多主体，突破五大关键技术，取得三项核心成果：一是首创特种设备联盟区块链数据底座，实现检验报告一键上链存证与跨区域可信传递，从源头解决数据信任与共享难题；二是运用“知识图谱+大模型”赋能一线决策，提供检验问答、案例推荐、方案生成等功能，并开发便携式智能工作装备，提升作业与执法的时效性和规范性；三是攻克智慧调度与远程诊断难题，结合数字孪生与混合现实技术，研发电梯故障远程诊断及救援指引系统，故障预判准确率达86.1%。
目前，相关技术成果已在北京、上海、福建、南京等多地示范应用，推动我国特种设备安全治理从“经验驱动”向“数据驱动”、从“主观决策”向“智慧决策”转型升级，为筑牢特种设备安全防线提供坚实科技支撑。
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