科技日报记者 华凌
6月4日，北京智源人工智能研究院联合清华大学科研团队的研究论文正式发表于国际学术期刊《科学》，依托自研Brainμ脑科学多模态基础模型，科研团队首次探明记忆重激活反向调控睡眠的神经机理，补齐记忆与睡眠双向作用研究的关键短板。北京智源人工智能研究院悟界·Brainμ模型团队负责人雷博研究员与清华大学生命学院钟毅教授为论文的共同通讯作者。
长期以来，学界已知睡眠助力记忆巩固，但记忆能否反过来调控睡眠结构始终缺乏实证。智源自研Brainμ0模型成为本次研究的关键技术底座，该模型通过专用Tokenizer模块，将脑电波、钙成像、神经探针等异构神经信号统一编码，搭建多模态数据一体化分析框架，可实现跨个体、跨实验范式零样本数据分析。
研究证实，睡眠里正向记忆再激活可优化睡眠连续性，负向记忆再激活则造成睡眠碎片化、提升警觉性，打破睡眠单向赋能记忆的传统认知。该成果不仅搭建记忆—睡眠双向调控全新理论框架，还为抑郁症、焦虑症相关睡眠障碍诊疗开辟新思路。
目前，Brainμ模型已落地多家科研单位。在与北京生命科学研究所合作中，该模型完成超3000晚小鼠睡眠数据自动化核验，搭配华为昇腾算力优化后，连续10个月数据分析结果对标专家人工研判水准，适配记忆、脑疾病等多方向科研。
（受访者供图）
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