科技日报记者 操秀英
从支持连续帧的时序推理与三维空间理解的SL200芯片模组到边缘计算方案，再到内嵌其芯片的具身智能……此次2026世界人工智能大会（WAIC）上，凌川科技展示了其在智能视频领域和算力方面的最新成果，重点突出了从视频理解到世界模型的技术路径。
凌川科技创始人刘凌志在接受科技日报记者专访时表示，本次WAIC最明显的趋势之一，是AI正加速从虚拟走向物理世界。“不同企业的研发路线存在差异，但最终目标一致，即打通‘看懂环境—规划路径—执行动作—完成任务’全链路，让AI实现对物理世界的感知、决策与控制。”刘凌志说。
这一判断也成为凌川科技战略布局的关键坐标。前身是快手内部芯片事业部的凌川科技，通常被外界认知为AI视频领域的芯片公司。其首款自研芯片SL200上模组支持连续帧时序推理和三维空间理解，已连续三年斩获MSU世界视频编码大赛商业化赛道第一名，相比英伟达同期方案可节省30%至35%带宽，综合成本优势突出。SL200覆盖了快手99.7%的相关视频业务，并顺利进入阿里、百度等头部平台。伴随互联网海外业务，凌川方案也已落地东南亚和南美。
但刘凌志更愿意将公司定位为“基于硬件的软件公司”。“芯片只是承载应用的硬件载体，我们的核心是做场景落地。”他表示，视频生成技术不只可用于短视频互联网场景，其更广泛的落地载体为具身智能、工业机器人、机器狗等实体硬件。“这次展出一些具身智能产品，正是要传达一个信息：我们的技术正落地到智慧城市、智能制造、智能医疗康养、轨道交通等多个领域。”他介绍。
但其杀手锏仍是视频AI芯片。面对AIGV（AI生成视频）的汹涌浪潮，刘凌志给出了明确市场判断：“当前是数百亿级赛道，未来三到五年将爆发至数千亿级，远期可能突破万亿元。当AI智能体能依据剧本一键生成完整广告和短剧时，视频生成消耗的算力Token将远超代码生产，算力需求会剧增。”
瞄准这一行业痛点，凌川在今年4月完成了一款3D存算架构芯片的流片，预计明年规模出货。该芯片专攻AI视频生产环节，目标是将居高不下的视频生成成本和生成时间大幅降下来，与SL200共同覆盖短视频生产、推荐、审核、分发的全链路。刘凌志特别提及，这是国内较早布局的3D近存架构，也是有望在互联网数据中心大规模商用的首款3D架构芯片，对国产半导体产业具有示范意义。
谈及行业挑战，刘凌志坦言，地缘政治约束、供应链波动、存储元器件涨价是国内半导体行业共同难题。“行业整体存在发展焦虑，但也倒逼我们深耕自主创新。我们希望把一线落地需求传递至上下游，以3D近存、DiPU（延迟确定性推理处理器）、统一计算架构软件栈等先进软硬件架构为抓手，协同全产业链完善国产算力体系。”
企业内部转型同样是他当前重点攻坚的课题。“AI时代对芯片企业的组织模式提出全新要求，从人员结构到业务划分都需要重构，作为具有互联网和芯片双重基因的企业，我们正一边实践一边调整，目标打造贴近用户、快速迭代、高效落地的新型算力企业。”
在刘凌志的长期展望里，算力基础设施是整个智能产业的根基，凌川科技将持续坚守应用驱动的研发逻辑，持续迭代高效低成本芯片产品，打通从视频理解到世界模型的技术通路，为千行百业提供自主可控的底层算力支撑。
（受访者供图）
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