科技日报记者陈曦 通讯员武美怡
近日，一批装载着25吨巴西进口牛肉的集装箱货轮运抵天津港。在数公里之外的天津海关所属天津新港海关监控指挥中心，关员通过智慧物流管控系统实施远程监管，确保这批集装箱顺利转运至查验场地。货物运抵查验场地后，查验关员借助智能查验助手高效完成标签核查、重量核对及品质检查，实现货物当日通关，保障冷链生鲜快速投放京津冀市场。
从智慧物流管控的远程感知，到智能查验助手的精准提示，再到海关审单系统的AI模型，天津海关通过AI、大数据等技术搭建水运集装箱智慧货管场景链，用技术破解监管难题。
“您好！我是海关检查助手，我监测到您正在检查的商品是鲜菠萝。以下是水果疫情截获总体情况及有害生物图例。查验提示：重点检查果柄、果蒂、果脐及其他凹陷部位……”近日，在查验一票自东南亚地区进口的菠萝时，天津海关关员盖晨淇手中的智能查验助手跳出了这样的提示。
“智能查验助手如同一名随身业务导师，将法规文件和前人经验以图文形式直观地展示出来。有了这个帮手，我们新人可以对照指引逐项排查，解决了年轻关员风险识别经验不足、重点把握不准的难题。”盖晨淇介绍。
智能查验助手精准有效地发挥作用，关键在于深入推进AI大模型本地化训练。天津海关针对食品化妆品、动植物产品、危化品等重点监管品类，构建垂直细分领域的专属知识图谱和高质量训练数据集，深度挖掘各领域商品的风险特征、查验要点、典型案例和处置规范，结合商品属性、贸易方式、来源国别、企业信用等多维度数据，训练专业化查验模型，并进行系统自发的动态迭代升级。
大模型在舱单和报关单的审核中同样功不可没。今年5月，天津海关自主研发的智能审单大模型接入全国海关H2018通关管理系统，在6个直属海关试点应用。
天津海关行邮监管处副处长曹玮介绍，针对市面上通行大模型缺乏海关专业知识的痛点，天津海关以海关法律法规、公告、作业指引等全部指导文件为主要内容，建设专属语料库，依托丰富的语料库对大模型不断开展训练，具备专业性强、识别精准、算力高效等优势。例如，在提升问题识别精准度方面，大模型具备1000万余份庞大的样本规模、2万多份模拟问题单据，能精准抓取不同格式文本的签章、编号、有效期、原产地等核心要素，自动核验、智能比对，对71种常见商品的审单识别准确率达99%以上。
同时，天津海关还在港口部署边缘计算摄像头，通过摄像头自带算力芯片实时捕捉分析集装箱、人员等动态目标。天津海关将监管经验和监管要素转化为300多项参数化业务逻辑，形成智能系统算法，并利用AI监管码头作业情况，探索建设涵盖进出口集装箱装卸、运输、堆存、进出卡口全流程的口岸内外贸一体化智慧管控新模式。
在这一模式的支持下，天津港今年上半年实现货物吞吐量同比增长超2%、集装箱吞吐量同比增长超6%，双双创下历史新高，通道能级、枢纽能级稳步提升。
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