科技日报记者 张佳星
近日，京东物流全面升级数智化供应链技术系统“京东物流超脑”，把 AI、大数据、运筹学等数智技术与物流各环节深度融合，助力从智能规划到智能仓储与运配，再到智能客服与营销，实现辅助决策、运营优化等方面的全链路降本增效。京东物流超脑系统在刚过去的“双11”发挥了重要作用，助力商家平稳运营、保障消费者体验。
高效的顶层决策决定着物流链网的效率。如何设计错综复杂的物流路线？
京东物流相关负责人介绍，决策的效果直接影响运营执行的效率。数字孪生技术凭借其将物理与虚拟环境相融合的特性，成为了京东物流超脑系统实现智能规划的基石。作为保障供应链网畅通有效的顶层设计，京东物流超脑融合数字孪生技术，将数据驱动的网络规划模型与仿真模拟相结合，实现仓储网络、运输网络、配送网络的智能规划，在平衡成本和效率的基础上驱动供应链全局最优。
在网络布局方面，超脑通过大规模求解能力，综合考量地理位置、市场需求、交通条件及运营成本，借助算法模型迅速确定最优布局，全面提升选址效率与科学性，解决行业最复杂的六大网络布局和仓储选址问题，为物流供应链网络的高效运转筑牢坚实基础。
在运输网络方面，超脑充分利用数字孪生技术优势，基于自研的分布式仿真技术，对百万级数据进行分钟级处理，并结合货量预测、动态路由、智能调度等算法技术，实现了运输资源、运输线路的动态优化和调整。在面对大规模订单时，超脑能够迅速识别运输资源的瓶颈和冗余，动态调整运输线路和运力分配。
值得一提的是，通过智能调度算法，超脑能够实现运输资源的最优配置，今年“双11”期间，京东物流通过全国运力统调体系全方位调度陆铁空资源，同城调度打通资源壁垒实现最优调配。
在末端配送方面，超脑引入地图与路区规划技术，结合区域特点、订单分布及配送人员状态，智能规划站点选址与配送覆盖关系，为小哥优化配送路线，确保订单快速准确送达。今年“双11”期间，订单全链路履约时间同比缩短超12%，末端配送站点人效同比提升23%。
为了更好应对特殊应急事件，超脑将预测、优化与仿真模拟相结合，通过高效方案推演，对小概率事件异常做出有效预案，解决库存计划、生产计划、运输计划问题。
业内专家认为，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数字孪生技术将在物流领域发挥更加重要的作用。
