科技日报记者 马爱平
如何使人工智能从技术突破迈向价值创造，成为驱动新质生产力的核心引擎，成为今年全国两会热点话题之一。
全国政协常委，民盟江苏省委副主委、东南大学副校长金石在今年两会上建议，应尽快组建企业级AI应用创新中心，瞄准产业升级的核心痛点，通过分层开发机制加快推进企业级AI在生产制造、企业管理等全方位的应用。
从“连接”走向“智联”，企业级AI应用大有可为
自DeepSeek发布以来，据不完全统计，已有超过500家企业接入该应用，涵盖互联网、金融、制造业、媒体等多个领域。
“企业对AI技术的需求也在升级。”金石委员在调研后发现，企业级AI应用能大幅提升生产制造和管理的效率。他以管理软件龙头企业金蝶集团为例，其研发的金蝶云·苍穹AI平台在多个企业落地应用后，管理生产效能提高数倍，如在海信集团人力资源管理领域落地企业级AI应用后，成功打造了员工活水平台及近20个业务场景，实现员工全旅程和人才供应链全链路的智能化体验，内部招聘比例提升了120%，干部过程效率提升了70%。今年，金蝶将其企业级AI平台和DeepSeek结合，力争构建起细胞级的企业智能生态体系，为企业实现全方位和全链条从“连接”走向“智联”。
“但囿于算力成本、数据质量和数量、技术成熟度，以及深层次架构变革带来的管理理念更新等多重因素，企业级AI应用仍处于初步发展阶段，未能形成整体的竞争优势，转化为新质生产力。”金石委员指出，一是应用浅层化，价值释放不足。当前AI应用多聚焦于办公自动化等外围场景，对生产制造、供应链管理等核心环节渗透率较低，尤其是制造业，AI应用的渗透率仅为15%左右。二是重复建设现象多发，企业间各自为战现象普遍，同类企业重复开发类似功能。三是数据共享机制缺位。央国企虽沉淀海量数据，但因安全标准与开放机制缺失，数据价值长期“沉睡”。
敢于定义人工智能时代的中国管理模式
如何通过加快企业级AI应用的协同创新，推动产业升级和生产关系的革命性重构？
金石委员建议，以政策合力构建以技术研发、场景应用和产业升级为核心的产业生态，为推进制造业智能化改造、数字化转型提供有力支持。如依托具有丰富企业服务经验的数字化平台，组建企业级AI应用创新中心，建立“基础大模型+行业小模型”的分层开发机制，基础层由创新中心统一研发，行业层由龙头企业牵头开发，以分工机制加快推进企业级AI技术的创新。
除了技术创新外，金石委员认为还需要打造建设“AI+ERP”示范工程等企业级AI应用标杆项目和企业级AI应用成熟度评价体系，引导大型企业加快推进企业级AI应用，发挥典型案例的示范效应，形成“头雁领航、群雁齐飞”的产业格局。
“人工智能普及迅速，很多企业的管理理念还未进行系统性的梳理和变革。”因此，金石还特别强调要注重人才培养和管理观念的变革，依托龙头企业组建起企业级AI应用生态体系，开展AI普及行动。他提出，一方面，可通过与龙头企业联合共建的方式打造100家AI灯塔应用场景，将龙头企业先行先试出来的先进管理模式快速向中小型企业输出，通过行业标杆指引企业更好地应用AI技术，推动企业管理模式的创新与升级；另一方面，依托生态体系总结提炼并优化AI时代的管理模式，在技术创新与管理模式变革的双向奔赴下，要敢于定义人工智能时代的中国管理模式。
在金石看来，人工智能企业级应用的规模化发展，是现代化产业体系建设的“关键一跃”，应当以“政策为弓、创新为箭、数据为靶”，瞄准产业升级的核心痛点，构建开放协同的创新生态，将AI技术的“星星之火”燃成赋能千行百业的“燎原之势”，为中国经济高质量发展注入澎湃动能，在全球科技竞争中赢得战略主动。
