科技日报记者 操秀英
在近日举行的央企AI+大模型应用论坛上，中建材信息技术股份有限公司副总经理、中建材信云智联科技有限公司（以下简称信云智联）总经理王乔晨分享了信云智联在人工智能助力安全生产方面的实践，以及人工智能、大模型等在生产分析应用上的成效。
王乔晨表示，企业安全生产模型可划分为“本能—依赖—独立—互助”四个发展阶段，中建材信云智联采用“云边协同”系统架构，为中国建材集团全级次管理者赋能。大小模型协同的AI推理架构，在企业安全生产中能够发挥强化监督预防，实现安全兜底功能，大小模型协同能够实现误报过滤和复杂逻辑识别，助力安全生产实现跨越式变革。
王乔晨对记者表示，大模型推动数字化技术迭代，带来生产效率提升和产业重构，尤其是DeepSeek推动大模型开源且降低算力要求，加速其应用进程。虽然中国在大模型基础理论方面处于迅速追赶美国过程中，但场景优势明显。“我们要充分发挥这一优势，弥补在基础能力上的劣势，通过系统工程能力建设，让技术满足工业现场要求。”他说，尽管人工智能技术实现产业效率指数级提升尚需时日，但预计两三年会有较大进展。
因此，王乔晨强调人工智能系统工程能力核心。“不是说模型越大越好，参数越大越好。”他说，任何人工智能技术的应用都要基于对行业的深刻理解，才能解决行业的痛点问题。
这正是信云智能推动“AI+生产分析”解决方案的优势。例如，水泥制造领域存在水泥强度难预测、生产设备能耗大、游离钙含量预测难等痛点，且生产分析数据和方法难以沉淀和优化。针对上述难点，信云智联基于大数据模型实现了水泥质量的精准优化与控制，让生产过程实现从“经验”向“知识”的转变。
信云智联利用工业互联网平台构建了覆盖全生产流程的水泥智能工厂，实现了水泥生产的数字化和智能化转型，同时采用大小模型技术，结合水泥生产的实际应用场景，为其构建并部署了十余种关键模型，涵盖水泥/熟料强度预测、游离钙预测、篦冷机风机参数寻优、分解炉出口温度寻优、高温风机电耗预测等方面。这些模型在水泥生产控制、工艺流程优化中展现出了卓越成效，不仅有效达成了节能、降耗的目标，同时确保了产品质量的稳定提升。
据介绍，凭借行业应用场景的积累与深厚学术积淀，融合云计算、大数据、物联网、人工智能、5G等前沿技术，信云智联聚焦工业互联网领域，截至目前，已服务水泥、电力、煤炭、新能源等行业超千家客户。
目前，该公司正在建设高质量行业数据集。“数据集建设是个难题，因为数据治理涉及行业标准等多种因素影响，但正因为难，所以它是核心竞争力。”王乔晨说，预计在未来的两三年内，信云智联可为企业打造坚固的数据“护城河”。
