科技日报记者 张盖伦
2025年高考已经落下帷幕，填报志愿，将是另一场“考试”。6月12日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型，并同步上线“高考深度搜索”“志愿报告”“智能选志愿”三大核心功能。该模型具备专家级决策能力，能够为每位考生提供精准、个性化的志愿填报服务。
高考志愿大模型驱动的夸克“志愿报告”以Agent（智能体）方式运行，目前已开放试用。它能像经验丰富的志愿填报专家一样，为考生提供个性化的规划建议。基于“任务规划—执行—检查—反思”的链式推理流程，夸克志愿报告会自动输出涵盖冲稳保策略、志愿表、院校专业推荐等内容的完整报告。
“志愿报告”Agent以考生的成绩、兴趣偏好、家庭背景和地域倾向等为基础，会首先制定个性化任务规划（如定位成绩段、筛选专业方向、制定填报策略等）；随后将任务转化为指令，基于高质量数据完成任务执行。
夸克高考志愿大模型支撑的另一个功能是“高考深度搜索”，当用户输入如“江苏物理组考生584分，性格内向，想找稳定工作”这类复杂查询时便会触发。为提升回答的准确性与专业性，模型会将考生的真实需求精细化拆解，每一类需求都对应定制化的回答范式与要点，确保回复兼具针对性与深度。
这一大模型如何炼成？
据介绍，以通义千问为基座，夸克高考志愿大模型基于领域数据优势，通过专项训练具备对复杂规则与用户需求的理解与推理能力，让模型真正“像志愿专家一样思考与决策”。
夸克高考志愿大模型通过一个多阶段、高复杂度的训练范式构建流程，融合了自监督语义建模、监督式对齐调优、由专家判别价值引导的策略精化机制。
模型会基于模拟的考生档案生成志愿填报方案，随后这些方案将被提交给多位高考志愿专家进行评估。评估标准包括：专业建议是否准确易懂、排序逻辑是否贴合考生特征、是否兼顾分数与兴趣、是否充分提示风险并给出可行应对策略等。
夸克团队已完成对数千份志愿报告的专家标注与打分，通过“人类挑刺+模型修正”的方式，使模型输出在专业度与匹配度上持续逼近专家的真实判断标准。
与常见通用大模型多依赖网络文章或过往年份数据不同，夸克高考志愿大模型搭载了一套国内最大的实时更新、结构严谨的高考知识库。该知识库对高考相关权威站点实现近100%覆盖，涵盖全国2900多所高校、近1600个本科专业，系统整合了院校分数线、专业设置、课程体系等核心教学信息。
该知识库还投入海量资源对每个省份的高考政策及权威解读进行梳理、实时更新，确保模型所依赖的数据具备权威性和可验证性。
此外考虑到志愿填报与未来就业强相关，夸克高考知识库还进一步将高校毕业生就业相关信息、产业趋势规划、就业报告等纳入其中。
夸克算法负责人蒋冠军表示，希望通过高考志愿大模型在信息处理和需求理解方面的专业优势，让每一个考生、每一个家庭都能够获得全面的参考。
