科技日报记者 宋迎迎 通讯员 韩洪烁
前不久，山东省林火遥感监测系统监测到烟台市某地有一处疑似火点，监测员立即发送火点快报。几分钟后，信息详情上报至山东省应急管理厅，火灾苗头被遏制在萌芽状态。
这是山东科技大学测绘学院教授孙林科研成果的应用场景之一。近年来，孙林带领团队积极探索卫星遥感数据的应用转化，推动遥感数据在农业生产、防灾减灾、生态环境保护等场景的深度应用。他还深耕机器视觉领域，开发的智能化防错检测系统广泛应用于产品质量检测和自动化生产线。
10多年来，他先后完成10余项国家及省部级科研项目，获得山东省科技进步奖一等奖、国家测绘科技进步奖一等奖等奖励。
遥感卫星是环绕地球的“慧眼”，产生了大量宝贵的观测数据。孙林主攻的定量遥感研究，就是从这些数据中提取量化的地表信息，让卫星遥感数据从云端落地，服务千行百业。
“通俗地说，定量遥感就是将每一幅遥感图像的信息转化为可量化的数据，这些数据能表达出火点、污染源或植被生长状况等。”孙林介绍。
对于定量遥感，机理分析、模型构建、精度评价等个个是难关。孙林带领团队整合了卫星数据、无人机航拍数据及地面传感器网络数据，实现“天—空—地”数据同步获取。他们还构建了从数据采集到行业应用的全链条技术体系，研发出高精度的卫星数据处理及信息提取算法，最终实现从“看得见”到“算得准”的跨越。
“经过反复技术攻关与实地验证，我们打造了一套高时效性、高精度的‘天空地’一体化林火遥感监测系统，实现全国范围内森林火灾的快速、高精度监测。这一成果为林业防灾减灾提供了可复制的智能化解决方案。”孙林告诉记者。
说话间，孙林打开电脑，登录林火遥感监测系统，屏幕上的卫星遥感影像显示着各地监测情况。“一旦出现火情，系统便会自动报警。”孙林说。
就这样，孙林带领团队攻克一个个技术难题，在智慧农业遥感监测、灾害应急遥感监测等方向都取得突出成果。市场也对经过磨炼和检验的成果敞开了大门——他们研发的火灾监测平台目前已有上万个注册用户。
在青岛鑫凯睿科技有限公司生产车间，一台半人高的机器高速运转，一道道白蓝光线闪过，机器内的转盘规律转动，一颗颗金属零配件从出件口滚出。
“这些筛选出来的零配件，都是有瑕疵的。产品哪里出了问题，在电脑上一目了然。”孙林说，机器大大降低了人工成本。
这台高效运转的机器，是由孙林团队运用AI+视觉技术研发的CCD光学筛选机，它就像质检流水线上的“鹰眼”，能快速、精准检测多类型的瑕疵。
这个项目源于一年前。当时，青岛鑫凯睿科技有限公司正面临电视机后壳防错检测极为耗时且不够精确的技术瓶颈。该公司董事长张贤宁把这一难题抛给了孙林。
“我们能不能利用AI技术进行防错检测？”从现场调研回来后，孙林组织团队展开头脑风暴，研讨解决方案。最终，他们采用视觉系统和AI技术相结合的方法，开发出智能化防错检测系统。
在最初的测试阶段，系统的检测准确率仅为85%，远未达到预期目标。孙林带领团队不断调整模型参数，增加训练数据，优化检测流程，将系统检测准确率提升至99%。
目前，孙林团队的AI图像技术、视觉业务，已广泛应用于重工、家电、汽车等生产制造行业，案例应用场景近百个。
“一切研究都是为了更好地实践，我们要把科研成果带到生产一线，推动成果向应用落地，才能实现创新的价值。”孙林说。
为加速科研成果走向“应用场”，孙林创立青岛星科瑞升信息科技有限公司，短短几年间推动遥感业务在多领域落地应用。在机器视觉业务方面，他们开发出玻璃转盘标准筛选机、多码合一视觉检测设备、纺织瑕疵检测设备等产品，并应用于海尔集团、海信集团等企业，助力提高生产效率和产品质量。
